Pacific Life
Pacific Life
Pacific Life è una società di servizi finanziari e assicurativi impegnata ad aiutare persone, famiglie, aziende e istituzioni a prepararsi al futuro. La sua offerta comprende assicurazioni sulla vita, rendite, soluzioni previdenziali e benefit per i lavoratori. Fondata nel 1868, l’azienda unisce una lunga esperienza nella protezione finanziaria a un’attenzione particolare allo sviluppo di prodotti che favoriscano la sicurezza finanziaria a lungo termine e risultati significativi per i clienti.

Ingegnere di analytics

Sviluppa soluzioni di IA, analytics e Snowflake per le attività assicurative e di rendita vitalizia di Pacific Life. Usa Python, SQL e IA generativa per automatizzare i flussi di lavoro e supportare le decisioni.

Descrizione

  • Sviluppa prodotti di IA e analytics, dalle app di IA generativa e dagli assistenti per la conoscenza agli strumenti di automazione dei flussi di lavoro e supporto alle decisioni.
  • Collabora con gli attuari addetti allo sviluppo dei prodotti per trasformare le esigenze aziendali in capacità scalabili di dati, analytics e IA.
  • Crea e gestisci modelli di dati, pipeline e risorse Snowflake per report, analytics e strumenti di IA.
  • Crea dashboard che aiutino i team a prendere decisioni tempestive.
  • Usa Python e SQL per automatizzare i processi, migliorare le soluzioni dati e aumentare l’efficienza.
  • Guida le iniziative di IA dal concetto iniziale al lancio, all’adozione e al perfezionamento continuo.
  • Promuovi buone pratiche nell’ingegneria analytics, nell’IA responsabile e nella governance dei dati.

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale in data science, statistica, informatica, ingegneria, matematica o ambito correlato, oppure esperienza equivalente.
  • Almeno tre anni di esperienza in analytics, statistica, ingegneria dei dati, data science, machine learning, IA o disciplina correlata.
  • Esperienza con SQL, Python, Snowflake e dbt.
  • Conoscenza di IA generativa, modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), prompt engineering, generazione aumentata dal recupero (RAG), machine learning e automazione dei flussi di lavoro.
  • Esperienza nella creazione di dashboard, prodotti di analytics o soluzioni aziendali basate sui dati.
  • Capacità di comunicare con chiarezza, risolvere problemi in modo efficace e collaborare con team tecnici e aziendali.
  • Preferibile: esperienza con strumenti come Snowflake Cortex, Streamlit, React, Microsoft Copilot, Claude Code, GitHub Copilot, Power BI, Tableau o Alteryx.
  • Preferibile: esperienza nello sviluppo di assistenti IA, copiloti, agenti o altre soluzioni di IA pronte per la produzione.
  • Preferibile: esperienza nel settore assicurativo, nei servizi finanziari o in un altro settore altamente regolamentato.

Benefit

  • Copertura medica, dentistica e oculistica, oltre a un conto di rimborso per il benessere.
  • Ferie retribuite.
  • Festività.
  • Permessi per la pianificazione finanziaria.
  • Congedo parentale retribuito.
  • Programma di assistenza per l’adozione.
  • Piano di risparmio 401(k) competitivo con contributo integrativo dell’azienda.
  • Contributo aggiuntivo al 401(k), indipendentemente dalla partecipazione.

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