Pacific Life
Pacific Life
Pacific Life er en virksomhed inden for finansielle tjenester og forsikring, der fokuserer på at hjælpe enkeltpersoner, familier, virksomheder og institutioner med at forberede sig på fremtiden. Virksomhedens tilbud omfatter livsforsikring, livrenter, pensionsløsninger og medarbejderfordele. Virksomheden blev grundlagt i 1868 og kombinerer mange års erfaring med økonomisk beskyttelse med fokus på at udvikle produkter, der understøtter langsigtet økonomisk sikkerhed og meningsfulde resultater for kunderne.

Analyticsingeniør

Udvikl løsninger inden for AI, analyse og Snowflake til Pacific Lifes forsikrings- og annuitetsforretning. Brug Python, SQL og generativ AI til at automatisere arbejdsgange og understøtte beslutninger.

Beskrivelse

  • Udvikl AI- og analyseprodukter, fra apps med generativ AI og vidensassistenter til automatisering af arbejdsgange og beslutningsstøtteværktøjer.
  • Samarbejd med aktuarer inden for produktudvikling om at omsætte forretningsbehov til skalerbare data-, analyse- og AI-funktioner.
  • Opret og vedligehold datamodeller, datapipelines og Snowflake-ressourcer til rapportering, analyse og AI-værktøjer.
  • Byg dashboards, der hjælper teams med at træffe rettidige beslutninger.
  • Brug Python og SQL til at automatisere processer, forbedre dataløsninger og øge effektiviteten.
  • Vejled AI-initiativer fra den første idé gennem lancering, ibrugtagning og løbende forbedring.
  • Frem god praksis inden for analytics engineering, ansvarlig AI og datastyring.

Krav

  • Have en bachelor- eller kandidatgrad inden for datavidenskab, statistik, datalogi, ingeniørvidenskab, matematik eller et beslægtet område, eller tilsvarende erfaring.
  • Have mindst tre års erfaring med analyse, statistik, data engineering, datavidenskab, maskinlæring, AI eller et beslægtet fagområde.
  • Have erfaring med SQL, Python, Snowflake og dbt.
  • Være fortrolig med generativ AI, store sprogmodeller (LLM'er), prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), maskinlæring og automatisering af arbejdsgange.
  • Have bygget dashboards, analyseprodukter eller datadrevne forretningsløsninger.
  • Kommunikere tydeligt, løse problemer effektivt og samarbejde med tekniske teams og forretningsteams.
  • En fordel: Erfaring med værktøjer som Snowflake Cortex, Streamlit, React, Microsoft Copilot, Claude Code, GitHub Copilot, Power BI, Tableau eller Alteryx.
  • En fordel: Erfaring med at udvikle AI-assistenter, copiloter, agenter eller andre produktionsklare AI-løsninger.
  • En fordel: Baggrund inden for forsikring, finansielle tjenester eller en anden stærkt reguleret branche.

Fordele

  • Sundheds-, tand- og synsforsikring samt en konto til tilskud til trivsel.
  • Betalt frihed.
  • Fridage på helligdage.
  • Frihed til økonomisk planlægning.
  • Betalt forældreorlov.
  • Adoptionsstøtteprogram.
  • Konkurrencedygtig 401(k)-opsparingsordning med arbejdsgivermatch.
  • Ekstra 401(k)-bidrag uanset deltagelse.

Relaterede job

Tech Holding

Fjernarbejde som machine learning-ingeniør på kontrakt i Mexico

Tech Holding

Byg NLP- og LLM-modeller til Tech Holdings AI-drevne platform for risikoefterretning. Sæt skalerbare tjenester i drift, der identificerer desinformation, omdømmeangreb og sikkerhedstrusler.

Åbn
Tech Holding

Fjernarbejdende konsulent inden for maskinlæring

Tech Holding

Byg NLP- og storsprogsmodelsystemer til Tech Holdings platform for virksomheders risikoindsigt. Implementér overvågede tjenester, der hjælper med at opdage desinformation, omdømmeangreb og sikkerhedstrusler.

Åbn
Verizon

Fremtrædende ingeniør inden for maskinlæring og AI

Verizon

Led udviklingen af agentisk AI og propensity-modeller hos Verizon. Arbejdet understøtter personlige oplevelser, reduceret kundefrafald og optimering af kunderejsen.

Åbn
Verizon

Senior Distinguished Engineer inden for maskinlæring og AI

Verizon

Led arbejdet med agentbaseret AI, store sprogmodeller og propensity-modellering for Verizons telekunder. Forbedr personalisering og kundefastholdelse med maskinlæring i produktion.

Åbn
E

Ekspert i datavidenskab, opdagelse af svindelrisiko hos Experian (fjernarbejde, USA)

Experian

Udvikl og evaluer maskinlæringsmodeller og prædiktive features til at opdage svindel og identitetsrisiko hos Experian. Rollen bruger Python og PySpark og understøtter implementering i batch-, retrospektive og realtidsbaserede beslutningssystemer.

Åbn