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Pacific Life
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumFinanzenRuhestandVersicherungen
Pacific Life ist ein Finanzdienstleistungs- und Versicherungsunternehmen, das Einzelpersonen, Familien, Unternehmen und Institutionen dabei unterstützt, sich auf die Zukunft vorzubereiten. Zum Angebot gehören Lebensversicherungen, Rentenversicherungen, Lösungen für die Altersvorsorge und Leistungen für Beschäftigte. Das 1868 gegründete Unternehmen verbindet langjährige Erfahrung im finanziellen Schutz mit einem Fokus auf die Entwicklung von Produkten, die die langfristige finanzielle Sicherheit und nachhaltige Vorteile für seine Kundinnen und Kunden fördern.
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Stellen im Unternehmen

Analytics Engineer

Entwickeln Sie KI-, Analytics- und Snowflake-Lösungen für das Versicherungs- und Rentengeschäft von Pacific Life. Automatisieren Sie mit Python, SQL und generativer KI Abläufe und unterstützen Sie fundierte Entscheidungen.

USVereinigte StaatenCAKalifornienNENebraskaNCNorth Carolina
103.140 $ – 126.060 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
PythonReactSQLTableau

Beschreibung

  • Entwickeln Sie KI- und Analytics-Produkte – von Anwendungen mit generativer KI und Wissensassistenten bis hin zu Workflow-Automatisierung und Entscheidungshilfen.
  • Arbeiten Sie mit Aktuarinnen und Aktuaren der Produktentwicklung zusammen, um Geschäftsanforderungen in skalierbare Daten-, Analytics- und KI-Funktionen umzusetzen.
  • Erstellen und pflegen Sie Datenmodelle, Pipelines und Snowflake-Ressourcen für Reporting, Analytics und KI-Tools.
  • Erstellen Sie Dashboards, die Teams zeitnahe Entscheidungen ermöglichen.
  • Automatisieren Sie Prozesse mit Python und SQL, verbessern Sie Datenlösungen und steigern Sie die Effizienz.
  • Begleiten Sie KI-Initiativen vom ersten Konzept über Einführung und Nutzung bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.
  • Fördern Sie bewährte Methoden im Analytics Engineering, bei verantwortungsvoller KI und in der Data Governance.

Anforderungen

  • Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Statistik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder verfügen über gleichwertige Berufserfahrung.
  • Sie bringen mindestens drei Jahre Erfahrung in Analytics, Statistik, Data Engineering, Data Science, Machine Learning, KI oder einem verwandten Bereich mit.
  • Sie haben Erfahrung mit SQL, Python, Snowflake und dbt.
  • Sie sind mit generativer KI, großen Sprachmodellen (LLMs), Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Machine Learning und Workflow-Automatisierung vertraut.
  • Sie haben Dashboards, Analytics-Produkte oder datengestützte Geschäftslösungen entwickelt.
  • Sie kommunizieren klar, lösen Probleme effektiv und arbeiten gut mit technischen und geschäftlichen Teams zusammen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Tools wie Snowflake Cortex, Streamlit, React, Microsoft Copilot, Claude Code, GitHub Copilot, Power BI, Tableau oder Alteryx.
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Assistenten, Copiloten, Agenten oder anderen produktionsreifen KI-Lösungen.
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Versicherungsbranche, bei Finanzdienstleistern oder in einer anderen stark regulierten Branche.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehhilfenversicherung sowie ein Zuschusskonto für Wohlbefinden.
  • Bezahlter Urlaub.
  • Feiertagsregelungen.
  • Freistellung für Finanzplanung.
  • Bezahlte Elternzeit.
  • Unterstützungsprogramm für Adoptionen.
  • Wettbewerbsfähiger 401(k)-Sparplan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Zusätzlicher 401(k)-Beitrag unabhängig von einer Teilnahme.

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Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AirflowBigQueryCloudCybersicherheitGoogle Cloud PlatformPythonSQLTableau

Schaffe mit dbt, BigQuery und Tableau die Grundlage für HR- und People-Analytics bei SailPoint. Vereinheitliche Kennzahlen zur Belegschaft, schütze personenbezogene Daten und unterstütze KI-gestützte Berichte.

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