Pacific Life
Pacific Life
Pacific Life es una empresa de servicios financieros y seguros que se centra en ayudar a personas, familias, empresas e instituciones a prepararse para el futuro. Sus soluciones incluyen seguros de vida, rentas vitalicias, soluciones para la jubilación y beneficios para la plantilla laboral. Fundada en 1868, la empresa combina una amplia experiencia en protección financiera con un enfoque en desarrollar productos que favorecen la seguridad financiera a largo plazo y resultados significativos para sus clientes.

Ingeniero de analítica

Desarrolla soluciones de IA, analítica y Snowflake para los negocios de seguros y rentas vitalicias de Pacific Life. Usa Python, SQL e IA generativa para automatizar flujos de trabajo y respaldar la toma de decisiones.

Descripción

  • Desarrolla productos de IA y analítica, desde aplicaciones de IA generativa y asistentes de conocimiento hasta herramientas de automatización de flujos de trabajo y apoyo a la toma de decisiones.
  • Colabora con actuarios de desarrollo de productos para convertir las necesidades del negocio en capacidades escalables de datos, analítica e IA.
  • Crea y mantiene modelos de datos, canalizaciones y recursos de Snowflake para informes, analítica y herramientas de IA.
  • Crea paneles que ayudan a los equipos a tomar decisiones oportunas.
  • Usa Python y SQL para automatizar procesos, mejorar las soluciones de datos y aumentar la eficiencia.
  • Guía iniciativas de IA desde el concepto inicial hasta su lanzamiento, adopción y mejora continua.
  • Promueve buenas prácticas de ingeniería analítica, IA responsable y gobernanza de datos.

Requisitos

  • Tener una licenciatura o maestría en ciencia de datos, estadística, informática, ingeniería, matemáticas o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
  • Contar con al menos tres años de experiencia en analítica, estadística, ingeniería de datos, ciencia de datos, aprendizaje automático, IA o una disciplina relacionada.
  • Tener experiencia con SQL, Python, Snowflake y dbt.
  • Conocer la IA generativa, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), la ingeniería de prompts, la generación aumentada por recuperación (RAG), el aprendizaje automático y la automatización de flujos de trabajo.
  • Haber creado paneles, productos analíticos o soluciones empresariales basadas en datos.
  • Comunicarse con claridad, resolver problemas eficazmente y colaborar con equipos técnicos y de negocio.
  • Preferido: experiencia con herramientas como Snowflake Cortex, Streamlit, React, Microsoft Copilot, Claude Code, GitHub Copilot, Power BI, Tableau o Alteryx.
  • Preferido: experiencia desarrollando asistentes de IA, copilotos, agentes u otras soluciones de IA listas para producción.
  • Preferido: experiencia en seguros, servicios financieros u otro sector altamente regulado.

Beneficios

  • Seguro médico, dental y de visión, y una cuenta de reembolso para bienestar.
  • Tiempo libre remunerado.
  • Días festivos.
  • Tiempo libre para planificación financiera.
  • Licencia parental remunerada.
  • Programa de asistencia para adopciones.
  • Plan de ahorro 401(k) competitivo con aportación equivalente de la empresa.
  • Aportación adicional al 401(k), independientemente de la participación.

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