Pacific Life
Pacific Life
1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BAssuranceFinanceRetraite
Pacific Life est une entreprise de services financiers et d’assurance qui aide les particuliers, les familles, les entreprises et les institutions à préparer leur avenir. Ses offres comprennent l’assurance vie, les rentes, les solutions de retraite et les avantages sociaux destinés aux salariés. Fondée en 1868, l’entreprise s’appuie sur une longue expérience en matière de protection financière et se concentre sur le développement de produits favorisant la sécurité financière à long terme et des résultats porteurs de sens pour ses clients.

Ingénieur analytics

Concevez des solutions d’IA, d’analytics et Snowflake pour les activités d’assurance et de rentes de Pacific Life. Utilisez Python, SQL et l’IA générative pour automatiser les processus et éclairer les décisions.

Description

  • Développez des produits d’IA et d’analytics, des applications d’IA générative et assistants de connaissances aux outils d’automatisation des processus et d’aide à la décision.
  • Collaborez avec les actuaires du développement de produits pour transformer les besoins métier en capacités évolutives en matière de données, d’analytics et d’IA.
  • Créez et gérez des modèles de données, des pipelines et des ressources Snowflake pour les rapports, l’analytics et les outils d’IA.
  • Créez des tableaux de bord qui aident les équipes à prendre des décisions en temps utile.
  • Utilisez Python et SQL pour automatiser les processus, améliorer les solutions de données et accroître l’efficacité.
  • Pilotez les initiatives d’IA, du concept initial au lancement, à l’adoption et à l’amélioration continue.
  • Promouvez de bonnes pratiques en ingénierie analytics, en IA responsable et en gouvernance des données.

Exigences

  • Être titulaire d’une licence ou d’un master en science des données, statistiques, informatique, ingénierie, mathématiques ou dans un domaine connexe, ou posséder une expérience équivalente.
  • Justifier d’au moins trois ans d’expérience en analytics, statistiques, ingénierie des données, science des données, apprentissage automatique, IA ou dans une discipline connexe.
  • Avoir une expérience de SQL, Python, Snowflake et dbt.
  • Connaître l’IA générative, les grands modèles de langage (LLM), l’ingénierie des prompts, la génération augmentée par récupération (RAG), l’apprentissage automatique et l’automatisation des processus.
  • Avoir créé des tableaux de bord, des produits d’analytics ou des solutions métier fondées sur les données.
  • Communiquer clairement, résoudre efficacement les problèmes et collaborer avec des équipes techniques et métier.
  • Atout : expérience avec des outils tels que Snowflake Cortex, Streamlit, React, Microsoft Copilot, Claude Code, GitHub Copilot, Power BI, Tableau ou Alteryx.
  • Atout : expérience dans le développement d’assistants IA, de copilotes, d’agents ou d’autres solutions d’IA prêtes pour la production.
  • Atout : expérience dans l’assurance, les services financiers ou un autre secteur fortement réglementé.

Avantages

  • Couverture médicale, dentaire et optique, ainsi qu’un compte de remboursement pour le bien-être.
  • Congés payés.
  • Jours fériés.
  • Congé pour la planification financière.
  • Congé parental payé.
  • Programme d’aide à l’adoption.
  • Plan d’épargne 401(k) compétitif avec abondement de l’entreprise.
  • Contribution supplémentaire au 401(k), même sans participation au plan.

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