Aperia Technologies
Aperia Technologies
Aperia Technologies udvikler dækhåndteringssystemer til erhvervskøretøjsflåder. Virksomhedens Halo-platform kombinerer automatisk dækoppumpning med overvågning af dæktrykket, mens Halo Connect bruger maskinlæring til tidligt at opdage potentielle dækproblemer. Virksomheden oplyser, at teknologien har været brugt i branchen på mere end 100 milliarder miles og er udviklet til at hjælpe flåder med at forlænge dækkenes levetid, forbedre brændstoføkonomien, holde køretøjerne i drift og understøtte en mere sikker drift.

Hardwaredataanalytiker

Analysér IoT- og telematikdata for Aperia Technologies’ løsninger til erhvervskøretøjer. Brug dashboards, modellering og datapipelines til at forbedre hardwarens pålidelighed, ydeevne og kundernes resultater.

Beskrivelse

  • Udarbejd dashboards, rapporter og præsentationer med QuickSight, Tableau eller Python-biblioteker.
  • Analysér indkommende sensor- og analysedata for at finde tendenser, afvigelser og mulige problemer i marken.
  • Anvend statistiske modeller og maskinlæring til at anbefale forbedringer af hardwarens pålidelighed og ydeevne.
  • Sammenlign resultater fra firmwareversioner for at kontrollere forbedringer og identificere forringelser.
  • Samarbejd med teams inden for hardwareteknik, produktledelse, datavidenskab og kundesupport.
  • Bidrag med datadrevne indsigter, der besvarer kundespørgsmål om produktets ydeevne og afvigelser.
  • Anbefal værktøjer, metoder og processer, der styrker analyseevnen og den operationelle effektivitet.
  • Hjælp med at udvikle datapipelines til pålidelig indlæsning, behandling og lagring af store mængder feltdata.
  • Sørg for, at teams har den dataadgang og de værktøjer, de skal bruge til at træffe velinformerede beslutninger.
  • Brug feltdata som grundlag for fremtidige hardware- og softwarefunktioner.

Krav

  • Skal have vedvarende arbejdstilladelse i USA uden behov for nuværende eller fremtidig arbejdsgiversponsorering.
  • Kandidater med F-1-, OPT- eller STEM OPT-status er ikke kvalificerede.
  • Bachelorgrad i datavidenskab, datalogi eller et beslægtet fagområde.
  • 2–4 års erfaring med dataanalyse; erfaring med hardware eller IoT foretrækkes.
  • Gode færdigheder i Python, SQL, MATLAB eller Excel til dataanalyse og modellering.
  • Erfaring med visualiseringsværktøjer som QuickSight, Tableau, Streamlit eller Looker.
  • Stærk forståelse af statistisk modellering, maskinlæring og analyse af tidsseriedata.
  • Erfaring med AWS-tjenester som S3, Redshift, Kinesis eller IoT Core eller lignende cloudplatforme er et plus.
  • Stærke analytiske evner og gode problemløsningsevner.
  • Evne til at omsætte datafund til handlingsrettede indsigter.
  • Fremragende kommunikationsevner og evne til at forklare komplekse data klart for både tekniske og ikke-tekniske interessenter.

Fordele

  • Yderligere kompensation kan omfatte aktier.
  • Yderligere kompensation kan omfatte bonusser.
  • Yderligere kompensation kan omfatte tilskud.
  • Sygeforsikring.
  • Tandforsikring.
  • Synsforsikring.
  • 401(k).
  • Langtidssikring ved invaliditet.

Relaterede job

AbbVie

Klinisk kundeansvarlig inden for onkologi – Iowa, fjernarbejde

AbbVie

Skab relationer til onkologiske behandlingssteder i Des Moines-området, og formidl produktinformation i overensstemmelse med den godkendte produktinformation. Skab vækst i kundeporteføljen, og koordiner støtteprogrammer for patienter.

Åbn