Aperia Technologies hutengeneza mifumo ya usimamizi wa matairi kwa meli za magari ya biashara. Jukwaa lake la Halo linaunganisha uongezaji hewa wa matairi kiotomatiki na ufuatiliaji wa shinikizo la matairi, huku Halo Connect ikitumia ujifunzaji wa mashine kutambua mapema matatizo yanayoweza kutokea kwenye matairi. Kampuni inasema teknolojia yake inaungwa mkono na matumizi ya zaidi ya maili bilioni 100 katika sekta hii, na imeundwa kusaidia meli hizo kuongeza muda wa matumizi ya matairi, kuboresha matumizi ya mafuta, kudumisha magari yakiwa kazini na kusaidia shughuli zilizo salama zaidi.
Mchambuzi wa Data za Vifaa
Changanua data za IoT na telematiki kwa suluhisho za Aperia Technologies za magari ya kibiashara. Tumia dashibodi, uundaji wa modeli na mifumo ya data kuboresha utegemezi na utendaji wa vifaa pamoja na matokeo kwa wateja.
Marekani$ 95,000 – $ 123,000 / mwaka
MbaliMuda woteJuniorKiwango cha katiLugha Inayohitajika: KiingerezaMchambuzi wa DataMaelezo
- Tengeneza dashibodi, ripoti na mawasilisho kwa kutumia QuickSight, Tableau au maktaba za Python.
- Changanua data zinazoingia za vihisi na uchanganuzi ili kubaini mielekeo, hitilafu na matatizo yanayoweza kutokea uwandani.
- Tumia modeli za takwimu na ujifunzaji wa mashine kupendekeza maboresho ya utegemezi na utendaji wa vifaa.
- Linganisha matokeo ya matoleo ya programu dhibiti ili kuthibitisha maboresho na kubaini kurudi nyuma kwa utendaji.
- Fanya kazi na timu za uhandisi wa vifaa, usimamizi wa bidhaa, sayansi ya data na usaidizi kwa wateja.
- Toa maarifa yanayotokana na data ili kujibu maswali ya wateja kuhusu utendaji wa bidhaa na hitilafu.
- Pendekeza zana, mbinu na michakato inayoboresha uwezo wa uchanganuzi na ufanisi wa shughuli.
- Saidia kujenga mifumo ya data kwa ajili ya ukusanyaji, uchakataji na uhifadhi wa data nyingi za uwandani kwa kutegemewa.
- Hakikisha timu zina ufikiaji wa data na zana wanazohitaji ili kufanya maamuzi yenye taarifa.
- Tumia data za uwandani kuelekeza uundaji wa vipengele vya baadaye vya vifaa na programu.
Mahitaji
- Lazima uwe na ruhusa ya kufanya kazi nchini Marekani kwa muda unaoendelea bila ufadhili wa mwajiri sasa au baadaye.
- Wagombea walio na hadhi ya F-1, OPT au STEM OPT hawastahiki.
- Shahada ya kwanza katika Sayansi ya Data, Sayansi ya Kompyuta au taaluma inayohusiana.
- Miaka 2–4 ya uzoefu wa uchanganuzi wa data; uzoefu wa vifaa au IoT unapendelewa.
- Uwezo wa kutumia Python, SQL, MATLAB au Excel kwa uchanganuzi na uundaji wa modeli za data.
- Uzoefu wa kutumia zana za uwasilishaji wa data kama QuickSight, Tableau, Streamlit au Looker.
- Uelewa mzuri wa uundaji wa modeli za takwimu, ujifunzaji wa mashine na uchanganuzi wa data za mfululizo wa muda.
- Uzoefu wa huduma za AWS kama S3, Redshift, Kinesis au IoT Core, au mifumo mingine ya wingu inayofanana, ni nyongeza.
- Uwezo mkubwa wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo.
- Uwezo wa kubadilisha matokeo ya data kuwa maarifa yanayoweza kutekelezwa.
- Ujuzi bora wa mawasiliano kwa ajili ya kueleza data changamano kwa uwazi kwa washikadau wa kiufundi na wasio wa kiufundi.
Manufaa
- Fidia ya ziada inaweza kujumuisha hisa za kampuni.
- Fidia ya ziada inaweza kujumuisha bonasi.
- Fidia ya ziada inaweza kujumuisha posho.
- Bima ya matibabu.
- Bima ya meno.
- Bima ya macho.
- Mpango wa 401(k).
- Bima ya ulemavu wa muda mrefu.