A Aperia Technologies desenvolve sistemas de gestão de pneus para frotas comerciais. Sua plataforma Halo combina o enchimento automático dos pneus com o monitoramento da pressão, enquanto o Halo Connect usa aprendizado de máquina para identificar possíveis problemas nos pneus com antecedência. A empresa afirma que sua tecnologia já foi utilizada em mais de 100 bilhões de milhas no setor e foi projetada para ajudar as frotas a prolongar a vida útil dos pneus, melhorar a eficiência de combustível, manter os veículos em operação e apoiar operações mais seguras.
Analista de dados de hardware
Analise dados de IoT e telemática para as soluções de veículos comerciais da Aperia Technologies. Use painéis, modelos e pipelines de dados para melhorar a confiabilidade do hardware, o desempenho e os resultados para os clientes.
Estados Unidos$ 95.000 – $ 123.000 / ano
RemotoTempo integralJúniorPlenoIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dadosDescrição
- Crie painéis, relatórios e apresentações com QuickSight, Tableau ou bibliotecas de Python.
- Analise dados recebidos de sensores e de analytics para identificar tendências, anomalias e possíveis problemas em campo.
- Aplique modelos estatísticos e aprendizado de máquina para recomendar melhorias na confiabilidade e no desempenho do hardware.
- Compare os resultados de versões de firmware para verificar melhorias e identificar regressões.
- Trabalhe com as equipes de engenharia de hardware, gestão de produto, ciência de dados e suporte ao cliente.
- Forneça insights baseados em dados para responder às dúvidas dos clientes sobre o desempenho e as anomalias dos produtos.
- Recomende ferramentas, métodos e processos que fortaleçam os recursos de análise e a eficiência operacional.
- Ajude a criar pipelines de dados para ingestão, processamento e armazenamento confiáveis de dados de campo em larga escala.
- Garanta que as equipes tenham acesso aos dados e às ferramentas necessários para tomar decisões embasadas.
- Use dados de campo para orientar futuras funcionalidades de hardware e software.
Requisitos
- É necessário ter autorização contínua para trabalhar nos Estados Unidos sem patrocínio atual ou futuro do empregador.
- Candidatos com status F-1, OPT ou STEM OPT não são elegíveis.
- Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação ou área relacionada.
- De 2 a 4 anos de experiência em análise de dados; experiência com hardware ou IoT é preferencial.
- Domínio de Python, SQL, MATLAB ou Excel para análise e modelagem de dados.
- Experiência com ferramentas de visualização, como QuickSight, Tableau, Streamlit ou Looker.
- Forte conhecimento de modelagem estatística, aprendizado de máquina e análise de séries temporais.
- Experiência com serviços da AWS, como S3, Redshift, Kinesis ou IoT Core, ou plataformas de nuvem semelhantes, é um diferencial.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
- Capacidade de transformar descobertas em dados em insights acionáveis.
- Excelentes habilidades de comunicação para explicar dados complexos com clareza a públicos técnicos e não técnicos.
Benefícios
- A remuneração adicional pode incluir participação acionária.
- A remuneração adicional pode incluir bônus.
- A remuneração adicional pode incluir auxílios.
- Plano médico.
- Plano odontológico.
- Plano de assistência oftalmológica.
- Plano 401(k).
- Seguro contra incapacidade de longo prazo.