Az Aperia Technologies kereskedelmi flották számára fejleszt abroncskezelő rendszereket. Halo platformja az automatikus abroncsfelfújást a guminyomás ellenőrzésével ötvözi, míg a Halo Connect gépi tanulással jelzi előre a lehetséges abroncsproblémákat. A vállalat szerint technológiáját több mint 100 milliárd mérföldnyi iparági használat tapasztalata támasztja alá, és úgy tervezték, hogy segítsen a flottáknak meghosszabbítani az abroncsok élettartamát, javítani az üzemanyag-hatékonyságot, növelni a járművek üzemidejét, valamint támogatni a biztonságosabb működést.
Hardveres adatelemző
Elemezze az IoT- és telematikai adatokat az Aperia Technologies haszongépjármű-megoldásaihoz. Irányítópultokkal, modellezéssel és adatfolyamatokkal javítsa a hardver megbízhatóságát, teljesítményét és az ügyfélélményt.
Egyesült Államok95 000 $ – 123 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőJuniorKözéphaladóKötelező Nyelv: angolAdatelemzőLeírás
- Készítsen irányítópultokat, jelentéseket és prezentációkat a QuickSight, a Tableau vagy Python-könyvtárak segítségével.
- Elemezze a beérkező érzékelő- és analitikai adatokat a trendek, rendellenességek és lehetséges terepi problémák felismeréséhez.
- Alkalmazzon statisztikai modelleket és gépi tanulást a hardver megbízhatóságát és teljesítményét javító fejlesztések ajánlásához.
- Hasonlítsa össze a firmware-verziók kimeneteit a fejlesztések ellenőrzéséhez és a visszaesések azonosításához.
- Dolgozzon együtt a hardvermérnöki, termékmenedzsment-, adattudományi és ügyféltámogatási csapatokkal.
- Adatalapú meglátásokkal válaszoljon az ügyfelek termékteljesítménnyel és rendellenességekkel kapcsolatos kérdéseire.
- Javasoljon olyan eszközöket, módszereket és folyamatokat, amelyek erősítik az elemzési képességeket és a működési hatékonyságot.
- Működjön közre adatfolyamatok kialakításában a nagy mennyiségű terepi adat megbízható betöltéséhez, feldolgozásához és tárolásához.
- Gondoskodjon arról, hogy a csapatok hozzáférjenek a megalapozott döntésekhez szükséges adatokhoz és eszközökhöz.
- Használja a terepi adatokat a jövőbeli hardver- és szoftverfunkciók tervezéséhez.
Követelmények
- Rendelkezni kell az Egyesült Államokban való folyamatos munkavégzésre szóló jogosultsággal jelenlegi vagy jövőbeli munkáltatói szponzoráció nélkül.
- F-1, OPT vagy STEM OPT státuszú jelöltek nem jogosultak.
- Adattudományi, számítástechnikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma.
- 2–4 év adatelemzési tapasztalat; hardveres vagy IoT-tapasztalat előnyt jelent.
- Python, SQL, MATLAB vagy Excel magabiztos használata adatelemzéshez és modellezéshez.
- Tapasztalat olyan vizualizációs eszközökkel, mint a QuickSight, a Tableau, a Streamlit vagy a Looker.
- A statisztikai modellezés, a gépi tanulás és az idősoros adatelemzés alapos ismerete.
- Az AWS olyan szolgáltatásaival, mint az S3, a Redshift, a Kinesis vagy az IoT Core, illetve hasonló felhőplatformokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Kiváló elemző- és problémamegoldó készség.
- Képesség az adatelemzési eredmények gyakorlati hasznosítható meglátásokká alakítására.
- Kiváló kommunikációs készség az összetett adatok érthető ismertetéséhez műszaki és nem műszaki érintettek számára.
Juttatások
- A kiegészítő juttatás részvényjuttatást is tartalmazhat.
- A kiegészítő juttatás bónuszt is tartalmazhat.
- A kiegészítő juttatás támogatásokat is tartalmazhat.
- Egészségbiztosítás.
- Fogászati biztosítás.
- Látásbiztosítás.
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási program.
- Hosszú távú rokkantsági biztosítás.