Aperia Technologies desarrolla sistemas de gestión de neumáticos para flotas comerciales. Su plataforma Halo combina el inflado automático de neumáticos con el monitoreo de la presión, mientras que Halo Connect utiliza aprendizaje automático para detectar posibles problemas en los neumáticos con antelación. La empresa afirma que su tecnología cuenta con más de 100 mil millones de millas de uso en el sector y está diseñada para ayudar a las flotas a prolongar la vida útil de los neumáticos, mejorar el consumo de combustible, mantener los vehículos en servicio y respaldar operaciones más seguras.
Analista de datos de hardware
Analiza datos de IoT y telemática para las soluciones de vehículos comerciales de Aperia Technologies. Usa paneles, modelos y canalizaciones de datos para mejorar la fiabilidad del hardware, el rendimiento y los resultados de los clientes.
Estados Unidos95.000 $ – 123.000 $ / año
RemotoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datosDescripción
- Crea paneles, informes y presentaciones con QuickSight, Tableau o bibliotecas de Python.
- Analiza los datos entrantes de sensores y analítica para detectar tendencias, anomalías y posibles problemas en campo.
- Aplica modelos estadísticos y aprendizaje automático para recomendar mejoras en la fiabilidad y el rendimiento del hardware.
- Compara los resultados de distintas versiones de firmware para verificar mejoras e identificar regresiones.
- Colabora con los equipos de ingeniería de hardware, gestión de producto, ciencia de datos y atención al cliente.
- Proporciona información basada en datos para responder a las preguntas de los clientes sobre el rendimiento y las anomalías de los productos.
- Recomienda herramientas, métodos y procesos que refuercen las capacidades de análisis y la eficiencia operativa.
- Ayuda a crear canalizaciones de datos para incorporar, procesar y almacenar de forma fiable datos de campo a gran escala.
- Asegura que los equipos tengan acceso a los datos y las herramientas que necesitan para tomar decisiones fundamentadas.
- Usa los datos de campo para orientar futuras funciones de hardware y software.
Requisitos
- Debe tener autorización continua para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio actual ni futuro del empleador.
- No son elegibles las personas con estatus F-1, OPT o STEM OPT.
- Grado en Ciencia de Datos, Informática o un campo relacionado.
- De 2 a 4 años de experiencia en análisis de datos; se prefiere experiencia relacionada con hardware o IoT.
- Dominio de Python, SQL, MATLAB o Excel para el análisis y modelado de datos.
- Experiencia con herramientas de visualización como QuickSight, Tableau, Streamlit o Looker.
- Sólido conocimiento de modelado estadístico, aprendizaje automático y análisis de datos de series temporales.
- Se valorará la experiencia con servicios de AWS como S3, Redshift, Kinesis o IoT Core, o con plataformas en la nube similares.
- Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Capacidad para convertir los hallazgos de datos en información útil y aplicable.
- Excelentes habilidades de comunicación para explicar datos complejos con claridad a partes interesadas técnicas y no técnicas.
Beneficios
- La compensación adicional puede incluir participación accionaria.
- La compensación adicional puede incluir bonificaciones.
- La compensación adicional puede incluir asignaciones.
- Seguro médico.
- Seguro dental.
- Seguro de visión.
- Plan 401(k).
- Seguro de incapacidad a largo plazo.