Aperia Technologies разработва системи за управление на гумите за търговски автопаркове. Платформата Halo съчетава автоматично напомпване на гумите с наблюдение на налягането в тях, а Halo Connect използва машинно обучение, за да сигнализира рано за потенциални проблеми с гумите. Компанията посочва, че технологията ѝ е натрупала над 100 милиарда мили употреба в индустрията и е създадена да помага на автопарковете да удължават живота на гумите, да подобряват разхода на гориво, да поддържат автомобилите в движение и да допринасят за по-безопасна работа.
Анализатор на хардуерни данни
Анализирайте IoT и телематични данни за решенията на Aperia Technologies за търговски превозни средства. Използвайте табла, моделиране и потоци от данни, за да подобрявате надеждността и производителността на хардуера и резултатите за клиентите.
Съединени щати95 000 $ – 123 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денМладшиСредно нивоЗадължителен Език: английскиАнализатор на данниОписание
- Създавайте табла, отчети и презентации с QuickSight, Tableau или библиотеки на Python.
- Анализирайте постъпващите данни от сензори и аналитични данни, за да откривате тенденции, аномалии и потенциални проблеми на терен.
- Прилагайте статистически модели и машинно обучение, за да препоръчвате подобрения в надеждността и производителността на хардуера.
- Сравнявайте резултатите от различни версии на фърмуера, за да проверявате подобренията и да откривате регресии.
- Работете с екипите по хардуерно инженерство, продуктов мениджмънт, наука за данните и поддръжка на клиенти.
- Предоставяйте основани на данни изводи в отговор на въпросите на клиентите за производителността на продуктите и аномалиите.
- Препоръчвайте инструменти, методи и процеси, които укрепват аналитичните възможности и оперативната ефективност.
- Помагайте за изграждането на потоци от данни за надеждно приемане, обработка и съхранение на големи обеми полеви данни.
- Осигурявайте на екипите достъп до данните и инструментите, необходими за информирани решения.
- Използвайте полевите данни при планирането на бъдещи хардуерни и софтуерни функции.
Изисквания
- Трябва да имате постоянно разрешение за работа в Съединените щати без настояща или бъдеща необходимост от спонсорство от работодател.
- Кандидати със статут F-1, OPT или STEM OPT не отговарят на условията.
- Бакалавърска степен по наука за данните, компютърни науки или сродна област.
- 2–4 години опит в анализа на данни; опитът с хардуер или IoT е предимство.
- Отлично владеене на Python, SQL, MATLAB или Excel за анализ и моделиране на данни.
- Опит с инструменти за визуализация като QuickSight, Tableau, Streamlit или Looker.
- Добро разбиране на статистическото моделиране, машинното обучение и анализа на времеви редове.
- Опит с услуги на AWS като S3, Redshift, Kinesis или IoT Core, или със сходни облачни платформи, е предимство.
- Силни аналитични умения и умения за решаване на проблеми.
- Способност да превръщате резултатите от анализа на данни в приложими изводи.
- Отлични комуникационни умения за ясно обясняване на сложни данни на технически и нетехнически заинтересовани страни.
Придобивки
- Допълнителното възнаграждение може да включва дялово участие.
- Допълнителното възнаграждение може да включва бонуси.
- Допълнителното възнаграждение може да включва добавки.
- Здравна застраховка.
- Стоматологична застраховка.
- Застраховка за зрение.
- План 401(k).
- Застраховка за дългосрочна нетрудоспособност.