Aperia Technologies vyvíjí systémy pro správu pneumatik v užitkových vozových parcích. Platforma Halo spojuje automatické huštění pneumatik se sledováním tlaku, zatímco Halo Connect využívá strojové učení k včasnému upozornění na možné potíže s pneumatikami. Podle společnosti mají její technologie za sebou více než 100 miliard mil provozu v odvětví a jsou navrženy tak, aby vozovým parkům pomáhaly prodloužit životnost pneumatik, zlepšit spotřebu paliva, udržovat vozidla v provozu a podporovat bezpečnější provoz.
Analytik hardwarových dat
Analyzujte data IoT a telematiky pro řešení společnosti Aperia Technologies určená pro užitková vozidla. Využívejte dashboardy, modelování a datové pipeline ke zlepšování spolehlivosti hardwaru, výkonu a výsledků zákazníků.
Spojené státy95 000 $ – 123 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekJuniorStředně pokročilýPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový analytikPopis
- Vytvářejte dashboardy, reporty a prezentace pomocí QuickSight, Tableau nebo knihoven Pythonu.
- Analyzujte příchozí data ze senzorů a analytická data, abyste odhalovali trendy, anomálie a potenciální problémy v provozu.
- Používejte statistické modely a strojové učení k doporučování zlepšení spolehlivosti a výkonu hardwaru.
- Porovnávejte výstupy různých verzí firmwaru, ověřujte zlepšení a odhalujte regrese.
- Spolupracujte s týmy hardwarového inženýrství, produktového managementu, datové vědy a zákaznické podpory.
- Poskytujte poznatky založené na datech a odpovídejte tak na dotazy zákazníků týkající se výkonu produktů a anomálií.
- Doporučujte nástroje, metody a procesy, které posilují analytické schopnosti a provozní efektivitu.
- Pomáhejte vytvářet datové pipeline pro spolehlivé načítání, zpracování a ukládání velkých objemů provozních dat.
- Zajistěte týmům přístup k datům a nástrojům potřebným pro informované rozhodování.
- Využívejte provozní data při plánování budoucích funkcí hardwaru a softwaru.
Požadavky
- Je nutné mít trvalé oprávnění k práci ve Spojených státech bez současného ani budoucího sponzorství ze strany zaměstnavatele.
- Uchazeči se statusem F-1, OPT nebo STEM OPT nejsou způsobilí.
- Bakalářský titul v oboru datové vědy, informatiky nebo příbuzném oboru.
- 2–4 roky zkušeností s analýzou dat; zkušenosti s hardwarem nebo IoT jsou výhodou.
- Dobrá znalost Pythonu, SQL, MATLABu nebo Excelu pro analýzu dat a modelování.
- Zkušenosti s vizualizačními nástroji, jako jsou QuickSight, Tableau, Streamlit nebo Looker.
- Dobrá znalost statistického modelování, strojového učení a analýzy časových řad.
- Zkušenosti se službami AWS, jako jsou S3, Redshift, Kinesis nebo IoT Core, případně s obdobnými cloudovými platformami, jsou výhodou.
- Výborné analytické schopnosti a dovednosti při řešení problémů.
- Schopnost převádět výsledky analýzy dat na prakticky využitelné poznatky.
- Výborné komunikační dovednosti a schopnost srozumitelně vysvětlovat složitá data technickým i netechnickým partnerům.
Benefity
- Dodatečná odměna může zahrnovat podíl ve společnosti.
- Dodatečná odměna může zahrnovat bonusy.
- Dodatečná odměna může zahrnovat příspěvky.
- Zdravotní pojištění.
- Zubní pojištění.
- Pojištění zraku.
- Penzijní plán 401(k).
- Pojištění pro případ dlouhodobé pracovní neschopnosti.