Aperia Technologies arendab kommertsveokiparkidele mõeldud rehvihaldussüsteeme. Ettevõtte Halo platvorm ühendab automaatse rehvirõhu reguleerimise ja rehvirõhu jälgimise, Halo Connect kasutab aga masinõpet võimalike rehviprobleemide varajaseks tuvastamiseks. Ettevõtte sõnul on selle tehnoloogiat kasutatud valdkonnas enam kui 100 miljardi miili läbimisel. Tehnoloogia eesmärk on pikendada rehvide kasutusiga, parandada kütusesäästlikkust, hoida sõidukid töös ja toetada ohutumat tegevust.
Riistvarandmete analüütik
Analüüsi Aperia Technologiesi tarbesõidukilahenduste IoT- ja telemaatikandmeid. Kasuta armatuurlaudu, modelleerimist ja andmetöötlusvooge riistvara töökindluse, jõudluse ja klientide tulemuste parandamiseks.
Ameerika Ühendriigid95 000 $ – 123 000 $ / aasta
KaugtööTäistööaegJuuniorKesktaseNõutav Keel: ingliseAndmeanalüütikKirjeldus
- Koosta armatuurlaudu, aruandeid ja esitlusi QuickSighti, Tableau või Pythoni teekide abil.
- Analüüsi saabuvaid anduri- ja analüütikaandmeid, et leida suundumusi, kõrvalekaldeid ja võimalikke välitöödel ilmnevaid probleeme.
- Rakenda statistilisi mudeleid ja masinõpet, et soovitada riistvara töökindluse ja jõudluse parandusi.
- Võrdle püsivara versioonide väljundeid, et kontrollida täiustusi ja tuvastada tagasilangusi.
- Tee koostööd riistvaratehnika, tootejuhtimise, andmeteaduse ja klienditoe tiimidega.
- Paku andmepõhiseid teadmisi, et vastata klientide küsimustele toote jõudluse ja kõrvalekallete kohta.
- Soovita tööriistu, meetodeid ja protsesse, mis tugevdavad analüüsivõimekust ja tegevuse tõhusust.
- Aita luua andmetöötlusvooge suuremahuliste väljast kogutud andmete töökindlaks vastuvõtuks, töötlemiseks ja salvestamiseks.
- Tagada, et tiimidel oleks teadlike otsuste tegemiseks vajalik andmepääs ja tööriistad.
- Kasuta väljast kogutud andmeid tulevaste riistvara- ja tarkvarafunktsioonide kujundamisel.
Nõuded
- Õigus töötada Ameerika Ühendriikides pidevalt ilma praeguse või tulevase tööandja viisatoetuseta.
- F-1-, OPT- või STEM OPT-staatusega kandidaadid ei vasta tingimustele.
- Bakalaureusekraad andmeteaduses, arvutiteaduses või seotud valdkonnas.
- 2–4 aastat andmeanalüüsi kogemust; riistvara- või IoT-kogemus tuleb kasuks.
- Pythoni, SQL-i, MATLABi või Exceli valdamine andmeanalüüsiks ja modelleerimiseks.
- Kogemus visualiseerimistööriistadega, nagu QuickSight, Tableau, Streamlit või Looker.
- Tugevad teadmised statistilisest modelleerimisest, masinõppest ja aegridade analüüsist.
- AWS-i teenuste, nagu S3, Redshift, Kinesis või IoT Core, või sarnaste pilveplatvormide kogemus tuleb kasuks.
- Tugevad analüütilised ja probleemide lahendamise oskused.
- Oskus muuta andmetest tehtud järeldused rakendatavateks teadmisteks.
- Suurepärane suhtlemisoskus keerukate andmete selgitamiseks tehnilistele ja mittetehnilistele sidusrühmadele.
Hüved
- Lisatasu võib hõlmata osalust ettevõttes.
- Lisatasu võib hõlmata boonuseid.
- Lisatasu võib hõlmata toetusi.
- Ravikindlustus.
- Hambaravikindlustus.
- Nägemiskindlustus.
- 401(k) pensionikogumiskava.
- Pikaajalise töövõimetuse kindlustus.