Aperia Technologies kehittää rengashallintajärjestelmiä kaupallisille ajoneuvokalustoille. Sen Halo-alustaan yhdistyvät automaattinen rengaspaineen säätö ja rengaspaineiden seuranta, kun taas Halo Connect hyödyntää koneoppimista mahdollisten rengasongelmien varhaiseen tunnistamiseen. Yrityksen mukaan sen teknologiaa on käytetty alalla yli 100 miljardin mailin ajon aikana. Teknologian tavoitteena on pidentää renkaiden käyttöikää, parantaa polttoainetaloudellisuutta, ylläpitää ajoneuvojen käyttövarmuutta ja tukea turvallisempaa toimintaa.
Laitteistodataanalyytikko
Analysoi IoT- ja telematiikkadataa Aperia Technologiesin hyötyajoneuvoratkaisuista. Hyödynnä koontinäyttöjä, mallinnusta ja datan käsittelyputkia laitteiden luotettavuuden, suorituskyvyn ja asiakastulosten parantamiseen.
Yhdysvallat95 000 $ – 123 000 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenJuniorKeskitasoVaadittu Kieli: englantiData-analyytikkoKuvaus
- Luo koontinäyttöjä, raportteja ja esityksiä QuickSightilla, Tableaulla tai Python-kirjastoilla.
- Analysoi saapuvaa anturi- ja analytiikkadataa trendien, poikkeamien ja mahdollisten kenttäongelmien havaitsemiseksi.
- Hyödynnä tilastollisia malleja ja koneoppimista laitteiston luotettavuuden ja suorituskyvyn parannusten suosittelemiseen.
- Vertaa laiteohjelmistoversioiden tuloksia parannusten varmistamiseksi ja heikkenemien tunnistamiseksi.
- Tee yhteistyötä laitteistotekniikan, tuotehallinnan, datatieteen ja asiakastuen tiimien kanssa.
- Tarjoa dataan perustuvia näkemyksiä asiakkaiden kysymyksiin tuotteiden suorituskyvystä ja poikkeamista vastaamiseksi.
- Suosittele työkaluja, menetelmiä ja prosesseja analyysivalmiuksien ja toiminnan tehokkuuden vahvistamiseksi.
- Osallistu datan käsittelyputkien rakentamiseen, jotta laajamittainen kenttädata voidaan vastaanottaa, käsitellä ja tallentaa luotettavasti.
- Varmista, että tiimeillä on päätöksenteon tueksi tarvitsemansa datan käyttöoikeudet ja työkalut.
- Hyödynnä kenttädataa tulevien laitteisto- ja ohjelmisto-ominaisuuksien suunnittelussa.
Vaatimukset
- Oikeus työskennellä Yhdysvalloissa jatkuvasti ilman nykyisen tai tulevan työnantajan viisumisponsorointia.
- F-1-, OPT- tai STEM OPT -statuksella olevat hakijat eivät ole kelpoisia.
- Alempi korkeakoulututkinto datatieteestä, tietojenkäsittelytieteestä tai vastaavalta alalta.
- 2–4 vuoden kokemus data-analyysistä; kokemus laitteistoista tai IoT:stä katsotaan eduksi.
- Pythonin, SQL:n, MATLABin tai Excelin osaaminen data-analyysissä ja mallinnuksessa.
- Kokemusta visualisointityökaluista, kuten QuickSightista, Tableausta, Streamlitistä tai Lookerista.
- Vahva tilastollisen mallinnuksen, koneoppimisen ja aikasarja-analyysin tuntemus.
- AWS-palveluiden, kuten S3:n, Redshiftin, Kinesisin tai IoT Coren, tai vastaavien pilvialustojen kokemus katsotaan eduksi.
- Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot.
- Kyky muuttaa datalöydökset käytännönläheisiksi oivalluksiksi.
- Erinomaiset viestintätaidot monimutkaisen datan selittämiseen teknisille ja muille sidosryhmille.
Edut
- Lisäkorvaus voi sisältää osakepalkkioita.
- Lisäkorvaus voi sisältää bonuksia.
- Lisäkorvaus voi sisältää stipendejä.
- Sairauskuluvakuutus.
- Hammasvakuutus.
- Näkövakuutus.
- 401(k)-eläkesäästöohjelma.
- Pitkäaikainen työkyvyttömyysvakuutus.