Spoločnosť Aperia Technologies vyvíja systémy na správu pneumatík pre komerčné vozové parky. Jej platforma Halo spája automatické hustenie pneumatík s monitorovaním ich tlaku, zatiaľ čo Halo Connect využíva strojové učenie na včasné upozorňovanie na možné problémy s pneumatikami. Spoločnosť uvádza, že jej technológia má za sebou viac než 100 miliárd míľ prevádzky v odvetví a je navrhnutá tak, aby pomáhala vozovým parkom predlžovať životnosť pneumatík, znižovať spotrebu paliva, udržiavať vozidlá v prevádzke a podporovať bezpečnejšiu prevádzku.
Analytik dát hardvéru
Analyzujte IoT a telematické údaje pre riešenia spoločnosti Aperia Technologies určené pre úžitkové vozidlá. Využívajte dashboardy, modelovanie a dátové pipeline na zlepšovanie spoľahlivosti a výkonu hardvéru a výsledkov pre zákazníkov.
Spojené štáty95 000 $ – 123 000 $ / rok
Na diaľkuPlný úväzokJuniorStredná úroveňPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový analytikPopis
- Vytvárajte dashboardy, reporty a prezentácie pomocou QuickSightu, Tableau alebo knižníc Pythonu.
- Analyzujte prichádzajúce údaje zo senzorov a analytické dáta, aby ste odhalili trendy, anomálie a možné problémy v teréne.
- Používajte štatistické modely a strojové učenie na odporúčanie zlepšení spoľahlivosti a výkonu hardvéru.
- Porovnávajte výstupy jednotlivých verzií firmvéru, overujte zlepšenia a identifikujte regresie.
- Spolupracujte s tímami hardvérového inžinierstva, produktového manažmentu, dátovej vedy a zákazníckej podpory.
- Poskytujte poznatky založené na dátach, ktoré pomôžu odpovedať na otázky zákazníkov o výkone produktov a anomáliách.
- Odporúčajte nástroje, metódy a procesy, ktoré posilnia analytické schopnosti a prevádzkovú efektívnosť.
- Pomáhajte vytvárať dátové pipeline na spoľahlivý príjem, spracovanie a ukladanie rozsiahlych dát z terénu.
- Zabezpečte, aby tímy mali prístup k dátam a nástrojom potrebným na informované rozhodovanie.
- Využívajte dáta z terénu pri plánovaní budúcich funkcií hardvéru a softvéru.
Požiadavky
- Musíte mať trvalé oprávnenie pracovať v Spojených štátoch bez súčasného ani budúceho sponzorstva zamestnávateľa.
- Uchádzači so statusom F-1, OPT alebo STEM OPT nie sú oprávnení.
- Bakalárske vzdelanie v oblasti dátovej vedy, informatiky alebo príbuznom odbore.
- 2–4 roky skúseností s analýzou dát; skúsenosti s hardvérom alebo IoT sú výhodou.
- Pokročilá znalosť Pythonu, SQL, MATLABu alebo Excelu na analýzu dát a modelovanie.
- Skúsenosti s vizualizačnými nástrojmi, ako sú QuickSight, Tableau, Streamlit alebo Looker.
- Dobré znalosti štatistického modelovania, strojového učenia a analýzy časových radov.
- Skúsenosti so službami AWS, ako sú S3, Redshift, Kinesis alebo IoT Core, prípadne s podobnými cloudovými platformami, sú výhodou.
- Výborné analytické schopnosti a schopnosť riešiť problémy.
- Schopnosť premieňať zistenia z dát na prakticky využiteľné poznatky.
- Výborné komunikačné schopnosti pri zrozumiteľnom vysvetľovaní komplexných dát technickým aj netechnickým partnerom.
Benefity
- Dodatočná odmena môže zahŕňať podielové nástroje.
- Dodatočná odmena môže zahŕňať bonusy.
- Dodatočná odmena môže zahŕňať príspevky.
- Zdravotné poistenie.
- Zubné poistenie.
- Poistenie zraku.
- Plán 401(k).
- Poistenie dlhodobej invalidity.