Aperia Technologiesは、商用車両フリート向けのタイヤ管理システムを開発しています。Haloプラットフォームはタイヤの自動空気圧調整と空気圧モニタリングを組み合わせ、Halo Connectは機械学習を活用してタイヤの潜在的な問題を早期に検知します。同社によると、その技術は業界で累計1,000億マイルを超える走行に利用されており、フリートのタイヤ寿命延長、燃費向上、車両稼働率の維持、より安全な運行を支援することを目指しています。
ハードウェアデータアナリスト
Aperia Technologiesの商用車ソリューション向けに、IoTおよびテレマティクスデータを分析します。 ダッシュボード、モデリング、データパイプラインを活用し、ハードウェアの信頼性や性能、顧客成果を向上させます。
仕事内容
- QuickSight、Tableau、またはPythonライブラリを使って、ダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成します。
- 受信したセンサーデータや分析データを調べ、傾向、異常、現場で起きる可能性のある問題を見つけます。
- 統計モデルと機械学習を適用し、ハードウェアの信頼性と性能を向上させる提案を行います。
- ファームウェアの各バージョンの出力を比較し、改善を確認するとともに性能の後退を特定します。
- ハードウェアエンジニアリング、プロダクトマネジメント、データサイエンス、カスタマーサポートの各チームと連携します。
- 製品の性能や異常に関する顧客の質問に、データに基づく知見を提供します。
- 分析能力と業務効率を高めるツール、手法、プロセスを提案します。
- 大規模な現場データを確実に取り込み、処理、保存するデータパイプラインの構築を支援します。
- 各チームが十分な情報に基づいて判断できるよう、必要なデータアクセスとツールを確保します。
- 現場データを今後のハードウェアおよびソフトウェア機能の検討に役立てます。
応募要件
- 米国で継続して就労する資格があり、現在および将来にわたり雇用主のスポンサーを必要としないこと。
- F-1、OPT、またはSTEM OPTの在留資格を持つ候補者は対象外です。
- データサイエンス、コンピューターサイエンス、または関連分野の学士号。
- データ分析の実務経験2～4年。ハードウェア関連またはIoTの経験があれば尚可。
- データ分析およびモデリングにおけるPython、SQL、MATLAB、またはExcelの習熟。
- QuickSight、Tableau、Streamlit、Lookerなどの可視化ツールの使用経験。
- 統計モデリング、機械学習、時系列データ分析に関する深い理解。
- S3、Redshift、Kinesis、IoT CoreなどのAWSサービス、または類似のクラウドプラットフォームの経験があれば尚可。
- 優れた分析力と問題解決能力。
- データから得た知見を実行可能な提案にまとめる能力。
- 技術職・非技術職の関係者に複雑なデータを分かりやすく説明できる優れたコミュニケーション能力。
福利厚生
- 追加報酬には株式報酬が含まれる場合があります。
- 追加報酬には賞与が含まれる場合があります。
- 追加報酬には手当が含まれる場合があります。
- 医療保険。
- 歯科保険。
- 視力保険。
- 401(k)。
- 長期障害保険。