Aperia Technologies تجارتی گاڑیوں کے بیڑوں کے لیے ٹائر مینجمنٹ سسٹم تیار کرتی ہے۔ اس کا Halo پلیٹ فارم ٹائروں میں خودکار ہوا بھرنے کو ٹائر پریشر کی نگرانی کے ساتھ جوڑتا ہے، جبکہ Halo Connect مشین لرننگ کے ذریعے ٹائروں کے ممکنہ مسائل کی جلد نشاندہی کرتا ہے۔ کمپنی کے مطابق، اس کی ٹیکنالوجی صنعت میں 100 ارب میل سے زیادہ استعمال کے تجربے پر مبنی ہے۔ اسے بیڑوں کے لیے ٹائروں کی عمر بڑھانے، ایندھن کی بچت بہتر بنانے، گاڑیوں کو چلتا رکھنے اور محفوظ آپریشنز میں معاونت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
ہارڈویئر ڈیٹا تجزیہ کار
Aperia Technologies کے تجارتی گاڑیوں کے حل کے لیے IoT اور ٹیلی میٹکس ڈیٹا کا تجزیہ کریں۔ ڈیش بورڈز، ماڈلنگ اور ڈیٹا پائپ لائنز کے ذریعے ہارڈویئر کی بھروسا مندی، کارکردگی اور صارفین کے نتائج بہتر بنائیں۔
ریاست ہائے متحدہ امریکہ$95,000 – $123,000 / سال
ریموٹکل وقتیجونیئردرمیانی سطحمطلوبہ زبان: انگریزیڈیٹا تجزیہ کارتفصیل
- QuickSight، Tableau یا Python لائبریریوں سے ڈیش بورڈز، رپورٹس اور پریزنٹیشنز تیار کریں۔
- رجحانات، بے قاعدگیوں اور ممکنہ فیلڈ مسائل کی نشاندہی کے لیے آنے والے سینسر اور تجزیاتی ڈیٹا کا جائزہ لیں۔
- ہارڈویئر کی بھروسا مندی اور کارکردگی بہتر بنانے کی تجاویز دینے کے لیے شماریاتی ماڈلز اور مشین لرننگ استعمال کریں۔
- بہتری کی تصدیق اور کارکردگی میں تنزلی کی نشاندہی کے لیے فرم ویئر کے مختلف ورژنز کے نتائج کا موازنہ کریں۔
- ہارڈویئر انجینئرنگ، پروڈکٹ مینجمنٹ، ڈیٹا سائنس اور صارفین کی معاونت کی ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
- مصنوعات کی کارکردگی اور بے قاعدگیوں سے متعلق صارفین کے سوالات کے جواب میں ڈیٹا پر مبنی بصیرت فراہم کریں۔
- تجزیاتی صلاحیت اور عملیاتی کارکردگی مضبوط بنانے والے ٹولز، طریقوں اور عمل کی سفارش کریں۔
- بڑے پیمانے کے فیلڈ ڈیٹا کو قابل اعتماد طریقے سے حاصل، پراسیس اور محفوظ کرنے کے لیے ڈیٹا پائپ لائنز بنانے میں مدد کریں۔
- یقینی بنائیں کہ ٹیموں کو باخبر فیصلے کرنے کے لیے درکار ڈیٹا تک رسائی اور ٹولز میسر ہوں۔
- مستقبل کے ہارڈویئر اور سافٹ ویئر فیچرز کی منصوبہ بندی میں فیلڈ ڈیٹا استعمال کریں۔
تقاضے
- امریکہ میں موجودہ یا مستقبل میں آجر کی اسپانسرشپ کے بغیر مسلسل کام کرنے کی قانونی اجازت ضروری ہے۔
- F-1، OPT یا STEM OPT حیثیت کے امیدوار اہل نہیں ہیں۔
- ڈیٹا سائنس، کمپیوٹر سائنس یا متعلقہ شعبے میں بیچلر ڈگری۔
- ڈیٹا تجزیے میں ۲–۴ سال کا تجربہ؛ ہارڈویئر سے متعلق یا IoT کا تجربہ ترجیحی ہے۔
- ڈیٹا تجزیے اور ماڈلنگ کے لیے Python، SQL، MATLAB یا Excel پر عبور۔
- QuickSight، Tableau، Streamlit یا Looker جیسے ویژولائزیشن ٹولز کے استعمال کا تجربہ۔
- شماریاتی ماڈلنگ، مشین لرننگ اور ٹائم سیریز ڈیٹا کے تجزیے کی مضبوط سمجھ۔
- S3، Redshift، Kinesis یا IoT Core جیسی AWS سروسز یا ملتے جلتے کلاؤڈ پلیٹ فارمز کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
- مضبوط تجزیاتی اور مسئلہ حل کرنے کی صلاحیت۔
- ڈیٹا کے نتائج کو قابل عمل بصیرت میں تبدیل کرنے کی صلاحیت۔
- تکنیکی اور غیر تکنیکی متعلقہ فریقوں کو پیچیدہ ڈیٹا واضح طور پر سمجھانے کی بہترین ابلاغی مہارت۔
مراعات
- اضافی معاوضے میں ایکویٹی شامل ہو سکتی ہے۔
- اضافی معاوضے میں بونس شامل ہو سکتے ہیں۔
- اضافی معاوضے میں وظیفے شامل ہو سکتے ہیں۔
- طبی بیمہ۔
- دانتوں کا بیمہ۔
- نظر کی دیکھ بھال کا بیمہ۔
- 401(k)۔
- طویل مدتی معذوری کا بیمہ۔