Aperia Technologies membangunkan sistem pengurusan tayar untuk armada komersial. Platform Halo menggabungkan pengepaman tayar automatik dengan pemantauan tekanan tayar, manakala Halo Connect menggunakan pembelajaran mesin untuk mengesan potensi masalah tayar lebih awal. Syarikat itu menyatakan bahawa teknologinya telah digunakan dalam industri sejauh lebih 100 bilion batu dan direka untuk membantu armada memanjangkan jangka hayat tayar, meningkatkan kecekapan bahan api, memastikan kenderaan terus beroperasi dan menyokong operasi yang lebih selamat.
Penganalisis Data Perkakasan
Analisis data IoT dan telematik untuk penyelesaian kenderaan komersial Aperia Technologies. Gunakan papan pemuka, pemodelan dan saluran data untuk meningkatkan kebolehpercayaan dan prestasi perkakasan serta hasil pelanggan.
Amerika Syarikat$95,000 – $123,000 / tahun
Jarak jauhSepenuh masaJuniorPertengahanBahasa Diperlukan: InggerisPenganalisis DataPenerangan
- Bina papan pemuka, laporan dan pembentangan menggunakan QuickSight, Tableau atau pustaka Python.
- Analisis data sensor dan analitik yang diterima untuk mengenal pasti trend, anomali dan kemungkinan isu di lapangan.
- Gunakan model statistik dan pembelajaran mesin untuk mengesyorkan penambahbaikan pada kebolehpercayaan dan prestasi perkakasan.
- Bandingkan output versi perisian tegar untuk mengesahkan penambahbaikan dan mengenal pasti kemerosotan prestasi.
- Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan perkakasan, pengurusan produk, sains data dan sokongan pelanggan.
- Berikan cerapan berasaskan data untuk menjawab pertanyaan pelanggan tentang prestasi produk dan anomali.
- Cadangkan alat, kaedah dan proses yang mengukuhkan keupayaan analisis serta kecekapan operasi.
- Bantu membina saluran data untuk pemerolehan, pemprosesan dan penyimpanan data lapangan berskala besar yang boleh dipercayai.
- Pastikan pasukan mempunyai akses kepada data dan alat yang diperlukan untuk membuat keputusan bermaklumat.
- Gunakan data lapangan sebagai panduan bagi ciri perkakasan dan perisian pada masa hadapan.
Keperluan
- Mesti mempunyai kebenaran untuk bekerja di Amerika Syarikat secara berterusan tanpa tajaan majikan pada masa ini atau pada masa hadapan.
- Calon dengan status F-1, OPT atau STEM OPT tidak layak.
- Ijazah sarjana muda dalam Sains Data, Sains Komputer atau bidang berkaitan.
- Pengalaman analisis data selama 2–4 tahun; pengalaman berkaitan perkakasan atau IoT diutamakan.
- Mahir menggunakan Python, SQL, MATLAB atau Excel untuk analisis dan pemodelan data.
- Berpengalaman menggunakan alat visualisasi seperti QuickSight, Tableau, Streamlit atau Looker.
- Pemahaman kukuh tentang pemodelan statistik, pembelajaran mesin dan analisis data siri masa.
- Pengalaman menggunakan perkhidmatan AWS seperti S3, Redshift, Kinesis atau IoT Core, atau platform awan yang serupa, menjadi kelebihan.
- Mempunyai kemahiran analisis dan penyelesaian masalah yang kukuh.
- Mampu menukarkan dapatan data kepada cerapan yang boleh diambil tindakan.
- Kemahiran komunikasi yang sangat baik untuk menerangkan data kompleks dengan jelas kepada pihak berkepentingan teknikal dan bukan teknikal.
Faedah
- Pampasan tambahan mungkin merangkumi ekuiti.
- Pampasan tambahan mungkin merangkumi bonus.
- Pampasan tambahan mungkin merangkumi elaun.
- Insurans perubatan.
- Insurans pergigian.
- Insurans penglihatan.
- Pelan 401(k).
- Insurans hilang upaya jangka panjang.