Tvrtka Aperia Technologies razvija sustave za upravljanje gumama za komercijalne vozne parkove. Njezina platforma Halo objedinjuje automatsko napuhavanje guma i praćenje tlaka u njima, dok Halo Connect strojno učenje koristi za rano prepoznavanje mogućih problema s gumama. Tvrtka navodi da je njezina tehnologija potvrđena u više od 100 milijardi milja primjene u industriji te da je osmišljena kako bi voznim parkovima pomogla produljiti vijek trajanja guma, poboljšati potrošnju goriva, održavati vozila operativnima i poduprijeti sigurniji rad.
Analitičar podataka o hardveru
Analizirajte IoT i telematske podatke za rješenja tvrtke Aperia Technologies namijenjena gospodarskim vozilima. Koristite nadzorne ploče, modeliranje i podatkovne tokove za poboljšanje pouzdanosti i učinkovitosti hardvera te rezultata za korisnike.
Sjedinjene Američke Države95.000 $ – 123.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeJuniorSrednja razinaObavezan Jezik: engleskiAnalitičar podatakaOpis
- Izrađujte nadzorne ploče, izvješća i prezentacije pomoću alata QuickSight, Tableau ili Pythonovih biblioteka.
- Analizirajte pristigle podatke sa senzora i analitičke podatke kako biste uočili trendove, odstupanja i moguće probleme na terenu.
- Primjenjujte statističke modele i strojno učenje za preporuku poboljšanja pouzdanosti i učinkovitosti hardvera.
- Uspoređujte rezultate različitih verzija firmvera kako biste potvrdili poboljšanja i utvrdili regresije.
- Surađujte s timovima za hardversko inženjerstvo, upravljanje proizvodima, znanost o podacima i korisničku podršku.
- Pružajte uvide utemeljene na podacima kako biste odgovorili na pitanja korisnika o učinkovitosti proizvoda i odstupanjima.
- Preporučujte alate, metode i procese koji jačaju analitičke mogućnosti i operativnu učinkovitost.
- Pomozite u izradi podatkovnih tokova za pouzdano prikupljanje, obradu i pohranu velikih količina terenskih podataka.
- Osigurajte timovima pristup podacima i alatima potrebnima za donošenje informiranih odluka.
- Koristite terenske podatke pri planiranju budućih značajki hardvera i softvera.
Zahtjevi
- Morate biti trajno ovlašteni za rad u Sjedinjenim Američkim Državama, bez potrebe za sadašnjim ili budućim sponzorstvom poslodavca.
- Kandidati sa statusom F-1, OPT ili STEM OPT ne ispunjavaju uvjete.
- Preddiplomski studij podatkovne znanosti, računarstva ili srodnog područja.
- 2–4 godine iskustva u analizi podataka; iskustvo s hardverom ili IoT-om prednost je.
- Napredno poznavanje Pythona, SQL-a, MATLAB-a ili Excela za analizu i modeliranje podataka.
- Iskustvo s alatima za vizualizaciju kao što su QuickSight, Tableau, Streamlit ili Looker.
- Dobro razumijevanje statističkog modeliranja, strojnog učenja i analize vremenskih nizova.
- Iskustvo s uslugama AWS-a kao što su S3, Redshift, Kinesis ili IoT Core, ili sličnim platformama u oblaku, prednost je.
- Izražene analitičke vještine i vještine rješavanja problema.
- Sposobnost pretvaranja nalaza iz podataka u korisne uvide.
- Izvrsne komunikacijske vještine za jasno objašnjavanje složenih podataka tehničkim i netehničkim dionicima.
Pogodnosti
- Dodatna naknada može uključivati vlasnički udio.
- Dodatna naknada može uključivati bonuse.
- Dodatna naknada može uključivati dodatke.
- Zdravstveno osiguranje.
- Dentalno osiguranje.
- Osiguranje vida.
- Plan 401(k).
- Osiguranje za dugotrajnu invalidnost.