
Aperia Technologies พัฒนาระบบจัดการยางรถยนต์สำหรับกลุ่มยานพาหนะเชิงพาณิชย์ แพลตฟอร์ม Halo ผสานระบบเติมลมยางอัตโนมัติเข้ากับการตรวจสอบแรงดันลมยาง ส่วน Halo Connect ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อแจ้งเตือนปัญหายางที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ บริษัทระบุว่าเทคโนโลยีของตนผ่านการใช้งานในอุตสาหกรรมมาแล้วกว่า 100 พันล้านไมล์ และออกแบบมาเพื่อช่วยให้กลุ่มยานพาหนะยืดอายุการใช้งานของยาง ประหยัดเชื้อเพลิงมากขึ้น รักษาความพร้อมใช้งานของรถ และสนับสนุนการดำเนินงานที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น
นักวิเคราะห์ข้อมูลด้านฮาร์ดแวร์
วิเคราะห์ข้อมูล IoT และเทเลเมติกส์สำหรับโซลูชันยานพาหนะเชิงพาณิชย์ของ Aperia Technologies ใช้แดชบอร์ด แบบจำลอง และระบบข้อมูล เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ รวมถึงผลลัพธ์ที่ลูกค้าได้รับ
$95,000 – $123,000 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาระดับจูเนียร์ระดับกลางภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิเคราะห์ข้อมูลรายละเอียด
- สร้างแดชบอร์ด รายงาน และงานนำเสนอด้วย QuickSight, Tableau หรือไลบรารี Python
- วิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์และข้อมูลวิเคราะห์ที่ได้รับ เพื่อค้นหาแนวโน้ม ความผิดปกติ และปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในการใช้งานจริง
- ใช้แบบจำลองทางสถิติและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อเสนอแนวทางเพิ่มความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์
- เปรียบเทียบผลลัพธ์จากเฟิร์มแวร์แต่ละเวอร์ชันเพื่อตรวจสอบการปรับปรุงและค้นหาการถดถอยของประสิทธิภาพ
- ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมฮาร์ดแวร์ บริหารผลิตภัณฑ์ วิทยาการข้อมูล และสนับสนุนลูกค้า
- ให้ข้อมูลเชิงลึกที่อิงข้อมูลเพื่อตอบข้อสงสัยของลูกค้าเกี่ยวกับประสิทธิภาพและความผิดปกติของผลิตภัณฑ์
- เสนอเครื่องมือ วิธีการ และกระบวนการที่ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการวิเคราะห์และประสิทธิภาพการดำเนินงาน
- ช่วยสร้างระบบข้อมูลสำหรับการรับเข้า ประมวลผล และจัดเก็บข้อมูลภาคสนามปริมาณมากอย่างเชื่อถือได้
- ดูแลให้ทีมต่าง ๆ เข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือที่จำเป็นต่อการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลประกอบ
- ใช้ข้อมูลภาคสนามเป็นแนวทางในการพัฒนาฟีเจอร์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ในอนาคต
คุณสมบัติ
- ต้องได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกาได้อย่างต่อเนื่อง โดยไม่ต้องได้รับการสนับสนุนวีซ่าจากนายจ้างในปัจจุบันหรืออนาคต
- ผู้สมัครที่มีสถานะ F-1, OPT หรือ STEM OPT ไม่มีคุณสมบัติตามเกณฑ์
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์วิเคราะห์ข้อมูล 2–4 ปี หากมีประสบการณ์ด้านฮาร์ดแวร์หรือ IoT จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ใช้ Python, SQL, MATLAB หรือ Excel เพื่อวิเคราะห์และสร้างแบบจำลองข้อมูลได้อย่างชำนาญ
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือแสดงผลข้อมูล เช่น QuickSight, Tableau, Streamlit หรือ Looker
- มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองทางสถิติ แมชชีนเลิร์นนิง และการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา
- มีประสบการณ์ใช้บริการ AWS เช่น S3, Redshift, Kinesis หรือ IoT Core หรือแพลตฟอร์มคลาวด์ที่คล้ายกัน จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีทักษะการวิเคราะห์และแก้ปัญหาที่ดี
- สามารถเปลี่ยนข้อค้นพบจากข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้
- มีทักษะการสื่อสารเป็นเลิศ และอธิบายข้อมูลซับซ้อนให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งสายเทคนิคและสายอื่น ๆ เข้าใจได้อย่างชัดเจน
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนเพิ่มเติมอาจรวมถึงหุ้นในบริษัท
- ค่าตอบแทนเพิ่มเติมอาจรวมถึงโบนัส
- ค่าตอบแทนเพิ่มเติมอาจรวมถึงเงินช่วยเหลือ
- ประกันสุขภาพ
- ประกันทันตกรรม
- ประกันสายตา
- แผน 401(k)
- ประกันทุพพลภาพระยะยาว