Aperia Technologies ontwikkelt bandbeheersystemen voor commerciële wagenparken. Het Halo-platform combineert automatische bandenspanning met bandenspanningsbewaking. Halo Connect gebruikt machine learning om mogelijke bandproblemen vroegtijdig te signaleren. Volgens het bedrijf is de technologie gebaseerd op meer dan 100 miljard gereden kilometers in de sector. De systemen zijn bedoeld om wagenparken te helpen de levensduur van banden te verlengen, het brandstofverbruik te verlagen, voertuigen inzetbaar te houden en de veiligheid te ondersteunen.
Hardwaredata-analist
Analyseer IoT- en telematicagegevens voor oplossingen van Aperia Technologies voor bedrijfsvoertuigen. Gebruik dashboards, modellering en datapijplijnen om de betrouwbaarheid en prestaties van hardware en de resultaten voor klanten te verbeteren.
Verenigde Staten$ 95.000 – $ 123.000 / jaar
Op afstandVoltijdJuniorMediorVereiste Taal: EngelsData-analistBeschrijving
- Bouw dashboards, rapporten en presentaties met QuickSight, Tableau of Python-bibliotheken.
- Analyseer binnenkomende sensor- en analysegegevens om trends, afwijkingen en mogelijke problemen in het veld op te sporen.
- Pas statistische modellen en machine learning toe om verbeteringen in de betrouwbaarheid en prestaties van hardware aan te bevelen.
- Vergelijk de uitvoer van firmwareversies om verbeteringen te controleren en terugval te ontdekken.
- Werk samen met teams voor hardwaretechniek, productmanagement, datawetenschap en klantenondersteuning.
- Lever inzichten op basis van gegevens om klantvragen over productprestaties en afwijkingen te beantwoorden.
- Beveel tools, methoden en processen aan die de analysemogelijkheden en operationele efficiëntie versterken.
- Help datapijplijnen op te zetten voor de betrouwbare inname, verwerking en opslag van grote hoeveelheden veldgegevens.
- Zorg dat teams beschikken over de gegevenstoegang en tools die ze nodig hebben om goed onderbouwde beslissingen te nemen.
- Gebruik veldgegevens als basis voor toekomstige hardware- en softwarefuncties.
Vereisten
- Je moet doorlopend in de Verenigde Staten mogen werken, zonder huidige of toekomstige sponsoring door een werkgever.
- Kandidaten met een F-1-, OPT- of STEM-OPT-status komen niet in aanmerking.
- Bachelordiploma in datawetenschap, informatica of een verwant vakgebied.
- 2–4 jaar ervaring met data-analyse; ervaring met hardware of IoT is een pré.
- Goede beheersing van Python, SQL, MATLAB of Excel voor data-analyse en modellering.
- Ervaring met visualisatietools zoals QuickSight, Tableau, Streamlit of Looker.
- Sterk inzicht in statistische modellering, machine learning en tijdreeksanalyse.
- Ervaring met AWS-diensten zoals S3, Redshift, Kinesis of IoT Core, of vergelijkbare cloudplatforms, is een pré.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
- Vermogen om bevindingen uit gegevens om te zetten in bruikbare inzichten.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden om complexe gegevens helder uit te leggen aan technische en niet-technische belanghebbenden.
Voordelen
- Aanvullende beloning kan aandelen omvatten.
- Aanvullende beloning kan bonussen omvatten.
- Aanvullende beloning kan toelagen omvatten.
- Ziektekostenverzekering.
- Tandartsverzekering.
- Oogzorgverzekering.
- 401(k)-pensioenregeling.
- Arbeidsongeschiktheidsverzekering voor de lange termijn.