Aperia Technologies سامانه‌های مدیریت تایر را برای ناوگان‌های تجاری توسعه می‌دهد. پلتفرم Halo بادکردن خودکار تایر را با پایش فشار تایر ترکیب می‌کند، در حالی که Halo Connect با استفاده از یادگیری ماشین، مشکلات احتمالی تایر را زودهنگام شناسایی می‌کند. به گفته شرکت، این فناوری بر پایه بیش از ۱۰۰ میلیارد مایل استفاده در صنعت پشتیبانی می‌شود و برای کمک به ناوگان‌ها در افزایش عمر تایر، بهبود مصرف سوخت، حفظ آماده‌به‌کاری خودروها و پشتیبانی از عملیات ایمن‌تر طراحی شده است.
تحلیلگر داده‌های سخت‌افزار
داده‌های اینترنت اشیا و تلماتیک را برای راهکارهای خودروهای تجاری Aperia Technologies تحلیل کنید. با داشبوردها، مدل‌سازی و خط لوله‌های داده، قابلیت اطمینان سخت‌افزار، عملکرد و نتایج مشتریان را بهبود دهید.
ایالات متحده$۹۵٬۰۰۰ – $۱۲۳٬۰۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتجونیورسطح متوسطزبان مورد نیاز: انگلیسیتحلیلگر دادهتوضیحات
- با QuickSight، Tableau یا کتابخانه‌های Python داشبورد، گزارش و ارائه تهیه کنید.
- داده‌های ورودی حسگرها و تحلیل‌ها را بررسی کنید تا روندها، ناهنجاری‌ها و مشکلات احتمالی در میدان را شناسایی کنید.
- برای پیشنهاد بهبود قابلیت اطمینان و عملکرد سخت‌افزار، از مدل‌های آماری و یادگیری ماشین استفاده کنید.
- خروجی نسخه‌های مختلف میان‌افزار را مقایسه کنید تا بهبودها را تأیید و افت عملکرد را شناسایی کنید.
- با تیم‌های مهندسی سخت‌افزار، مدیریت محصول، علم داده و پشتیبانی مشتری همکاری کنید.
- برای پاسخ به پرسش‌های مشتریان درباره عملکرد محصول و ناهنجاری‌ها، بینش‌های مبتنی بر داده ارائه دهید.
- ابزارها، روش‌ها و فرایندهایی را پیشنهاد دهید که توان تحلیل و کارایی عملیاتی را تقویت می‌کنند.
- در ساخت خط لوله‌های داده برای دریافت، پردازش و ذخیره‌سازی مطمئن داده‌های میدانی در مقیاس بزرگ کمک کنید.
- اطمینان دهید که تیم‌ها به داده‌ها و ابزارهای لازم برای تصمیم‌گیری آگاهانه دسترسی دارند.
- از داده‌های میدانی برای شکل دادن به قابلیت‌های آینده سخت‌افزار و نرم‌افزار استفاده کنید.
شرایط لازم
- مجوز کار مستمر در ایالات متحده بدون نیاز کنونی یا آتی به حمایت کارفرما الزامی است.
- افراد دارای وضعیت F-1، OPT یا STEM OPT واجد شرایط نیستند.
- مدرک کارشناسی در علم داده، علوم کامپیوتر یا رشته‌ای مرتبط.
- ۲ تا ۴ سال تجربه در تحلیل داده؛ تجربه مرتبط با سخت‌افزار یا اینترنت اشیا ترجیح دارد.
- تسلط به Python، SQL، MATLAB یا Excel برای تحلیل و مدل‌سازی داده.
- تجربه کار با ابزارهای مصورسازی مانند QuickSight، Tableau، Streamlit یا Looker.
- درک قوی از مدل‌سازی آماری، یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های سری زمانی.
- تجربه با سرویس‌های AWS مانند S3، Redshift، Kinesis یا IoT Core، یا پلتفرم‌های ابری مشابه، امتیاز محسوب می‌شود.
- مهارت قوی در تحلیل و حل مسئله.
- توانایی تبدیل یافته‌های داده‌ای به بینش‌های عملی.
- مهارت ارتباطی عالی برای توضیح روشن داده‌های پیچیده به ذی‌نفعان فنی و غیرفنی.
مزایا
- ممکن است بخشی از جبران خدمات اضافی به شکل سهام باشد.
- ممکن است پاداش بخشی از جبران خدمات اضافی باشد.
- ممکن است کمک‌هزینه‌هایی در جبران خدمات اضافی ارائه شوند.
- بیمه درمانی.
- بیمه دندان‌پزشکی.
- بیمه بینایی.
- 401(k).
- بیمه ازکارافتادگی بلندمدت.