Aperia Technologies phát triển các hệ thống quản lý lốp xe cho đội xe thương mại. Nền tảng Halo kết hợp chức năng tự động bơm lốp với giám sát áp suất lốp, trong khi Halo Connect sử dụng học máy để phát hiện sớm các vấn đề tiềm ẩn về lốp. Công ty cho biết công nghệ của mình đã được sử dụng trên hơn 100 tỷ dặm trong ngành, và được thiết kế nhằm giúp các đội xe kéo dài tuổi thọ lốp, cải thiện mức tiêu hao nhiên liệu, duy trì thời gian hoạt động của phương tiện và hỗ trợ vận hành an toàn hơn.
Chuyên viên phân tích dữ liệu phần cứng
Phân tích dữ liệu IoT và viễn thông để hỗ trợ các giải pháp xe thương mại của Aperia Technologies. Sử dụng bảng điều khiển, mô hình và quy trình dữ liệu để cải thiện độ tin cậy, hiệu suất phần cứng và kết quả cho khách hàng.
Hoa Kỳ95.000 $ – 123.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianSơ cấpTrung cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệuMô tả
- Xây dựng bảng điều khiển, báo cáo và bài thuyết trình bằng QuickSight, Tableau hoặc thư viện Python.
- Phân tích dữ liệu cảm biến và dữ liệu phân tích nhận được để phát hiện xu hướng, điểm bất thường và sự cố tiềm ẩn trong thực tế.
- Áp dụng mô hình thống kê và học máy để đề xuất cải thiện độ tin cậy và hiệu suất phần cứng.
- So sánh kết quả đầu ra giữa các phiên bản firmware để xác minh cải tiến và phát hiện tình trạng suy giảm.
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật phần cứng, quản lý sản phẩm, khoa học dữ liệu và hỗ trợ khách hàng.
- Cung cấp thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu để giải đáp thắc mắc của khách hàng về hiệu suất và điểm bất thường của sản phẩm.
- Đề xuất công cụ, phương pháp và quy trình nhằm nâng cao năng lực phân tích và hiệu quả vận hành.
- Hỗ trợ xây dựng quy trình dữ liệu để tiếp nhận, xử lý và lưu trữ ổn định dữ liệu thực địa quy mô lớn.
- Đảm bảo các nhóm có quyền truy cập dữ liệu và công cụ cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt.
- Sử dụng dữ liệu thực địa làm cơ sở định hướng các tính năng phần cứng và phần mềm trong tương lai.
Yêu cầu
- Phải được phép làm việc lâu dài tại Hoa Kỳ mà không cần doanh nghiệp hiện tại hoặc tương lai bảo lãnh.
- Ứng viên có tình trạng F-1, OPT hoặc STEM OPT không đủ điều kiện.
- Có bằng cử nhân về Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có 2–4 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu; ưu tiên kinh nghiệm liên quan đến phần cứng hoặc IoT.
- Thành thạo Python, SQL, MATLAB hoặc Excel để phân tích và mô hình hóa dữ liệu.
- Có kinh nghiệm sử dụng công cụ trực quan hóa như QuickSight, Tableau, Streamlit hoặc Looker.
- Hiểu biết vững về mô hình thống kê, học máy và phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.
- Có kinh nghiệm với các dịch vụ AWS như S3, Redshift, Kinesis hoặc IoT Core, hay nền tảng đám mây tương tự, là một lợi thế.
- Có kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
- Có khả năng chuyển hóa phát hiện từ dữ liệu thành thông tin chuyên sâu có thể hành động.
- Có kỹ năng giao tiếp xuất sắc để giải thích rõ ràng dữ liệu phức tạp cho các bên liên quan thuộc và không thuộc lĩnh vực kỹ thuật.
Phúc lợi
- Khoản đãi ngộ bổ sung có thể bao gồm cổ phần.
- Khoản đãi ngộ bổ sung có thể bao gồm tiền thưởng.
- Khoản đãi ngộ bổ sung có thể bao gồm trợ cấp.
- Bảo hiểm y tế.
- Bảo hiểm nha khoa.
- Bảo hiểm thị lực.
- Chương trình 401(k).
- Bảo hiểm thương tật dài hạn.