Aperia Technologies sviluppa sistemi di gestione degli pneumatici per flotte commerciali. La piattaforma Halo combina il gonfiaggio automatico degli pneumatici con il monitoraggio della pressione, mentre Halo Connect utilizza l’apprendimento automatico per individuare in anticipo potenziali problemi agli pneumatici. L’azienda afferma che la sua tecnologia è supportata da oltre 100 miliardi di miglia di utilizzo nel settore ed è progettata per aiutare le flotte a prolungare la durata degli pneumatici, migliorare i consumi di carburante, mantenere i veicoli operativi e favorire operazioni più sicure.
Analista dei dati hardware
Analizza i dati IoT e telematici per le soluzioni di Aperia Technologies dedicate ai veicoli commerciali. Usa dashboard, modelli e pipeline di dati per migliorare l’affidabilità dell’hardware, le prestazioni e i risultati per i clienti.
Stati Uniti95.000 $ – 123.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseAnalista di datiDescrizione
- Crea dashboard, report e presentazioni con QuickSight, Tableau o librerie Python.
- Analizza i dati in arrivo dai sensori e dagli strumenti di analisi per individuare tendenze, anomalie e potenziali problemi sul campo.
- Applica modelli statistici e apprendimento automatico per consigliare miglioramenti all’affidabilità e alle prestazioni dell’hardware.
- Confronta i risultati delle versioni del firmware per verificare i miglioramenti e individuare regressioni.
- Collabora con i team di ingegneria hardware, gestione del prodotto, data science e assistenza clienti.
- Fornisci analisi basate sui dati per rispondere alle domande dei clienti sulle prestazioni e sulle anomalie dei prodotti.
- Consiglia strumenti, metodi e processi che rafforzino le capacità di analisi e l’efficienza operativa.
- Contribuisci a creare pipeline di dati per acquisire, elaborare e archiviare in modo affidabile dati sul campo su larga scala.
- Assicurati che i team dispongano dell’accesso ai dati e degli strumenti necessari per prendere decisioni informate.
- Usa i dati sul campo per orientare le future funzionalità hardware e software.
Requisiti
- È necessario avere l’autorizzazione continuativa a lavorare negli Stati Uniti senza sponsorizzazione attuale o futura da parte del datore di lavoro.
- I candidati con status F-1, OPT o STEM OPT non sono idonei.
- Laurea in Data Science, Informatica o un campo correlato.
- Da 2 a 4 anni di esperienza nell’analisi dei dati; è preferibile un’esperienza legata all’hardware o all’IoT.
- Padronanza di Python, SQL, MATLAB o Excel per l’analisi e la modellazione dei dati.
- Esperienza con strumenti di visualizzazione come QuickSight, Tableau, Streamlit o Looker.
- Solida conoscenza della modellazione statistica, dell’apprendimento automatico e dell’analisi di serie temporali.
- Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con servizi AWS come S3, Redshift, Kinesis o IoT Core, oppure con piattaforme cloud simili.
- Ottime capacità analitiche e di risoluzione dei problemi.
- Capacità di trasformare i risultati dell’analisi dei dati in indicazioni concrete.
- Eccellenti capacità comunicative per spiegare con chiarezza dati complessi a interlocutori tecnici e non tecnici.
Benefit
- La retribuzione aggiuntiva può includere partecipazioni azionarie.
- La retribuzione aggiuntiva può includere bonus.
- La retribuzione aggiuntiva può includere indennità.
- Assicurazione medica.
- Assicurazione dentistica.
- Assicurazione oculistica.
- Piano 401(k).
- Assicurazione per invalidità a lungo termine.