Aperia Technologies utvecklar däckhanteringssystem för kommersiella fordonsflottor. Företagets Halo-plattform kombinerar automatisk däckpumpning med övervakning av däcktrycket, medan Halo Connect använder maskininlärning för att tidigt upptäcka potentiella däckproblem. Företaget uppger att tekniken har använts i branschen under mer än 100 miljarder körda miles och är utformad för att hjälpa fordonsflottor att förlänga däckens livslängd, förbättra bränsleekonomin, hålla fordonen i drift och bidra till säkrare verksamhet.
Hårdvarudataanalytiker
Analysera IoT- och telematikdata för Aperia Technologies lösningar för kommersiella fordon. Använd instrumentpaneler, modellering och datapipelines för att förbättra hårdvarans tillförlitlighet, prestanda och kundresultat.
USA95 000 $ – 123 000 $ / år
DistansHeltidJuniorMellannivåObligatoriskt Språk: engelskaDataanalytikerBeskrivning
- Bygg instrumentpaneler, rapporter och presentationer med QuickSight, Tableau eller Python-bibliotek.
- Analysera inkommande sensor- och analysdata för att upptäcka trender, avvikelser och möjliga problem i fält.
- Tillämpa statistiska modeller och maskininlärning för att rekommendera förbättringar av hårdvarans tillförlitlighet och prestanda.
- Jämför resultat från olika firmwareversioner för att verifiera förbättringar och identifiera försämringar.
- Samarbeta med team inom hårdvaruteknik, produktledning, datavetenskap och kundsupport.
- Ge datadrivna insikter för att besvara kundfrågor om produktprestanda och avvikelser.
- Rekommendera verktyg, metoder och processer som stärker analysförmågan och den operativa effektiviteten.
- Bidra till att bygga datapipelines för tillförlitlig inläsning, bearbetning och lagring av stora mängder fältdata.
- Säkerställa att teamen har den dataåtkomst och de verktyg de behöver för att fatta välgrundade beslut.
- Använda fältdata som underlag för framtida hårdvaru- och mjukvarufunktioner.
Krav
- Måste ha fortlöpande arbetstillstånd i USA utan nuvarande eller framtida behov av sponsring från arbetsgivaren.
- Kandidater med F-1-, OPT- eller STEM OPT-status är inte behöriga.
- Kandidatexamen i datavetenskap, datateknik eller ett närliggande område.
- 2–4 års erfarenhet av dataanalys; erfarenhet av hårdvara eller IoT är meriterande.
- Goda kunskaper i Python, SQL, MATLAB eller Excel för dataanalys och modellering.
- Erfarenhet av visualiseringsverktyg som QuickSight, Tableau, Streamlit eller Looker.
- God förståelse för statistisk modellering, maskininlärning och analys av tidsseriedata.
- Erfarenhet av AWS-tjänster som S3, Redshift, Kinesis eller IoT Core, eller liknande molnplattformar, är meriterande.
- Stark analytisk förmåga och god problemlösningsförmåga.
- Förmåga att omvandla dataresultat till konkreta insikter.
- Utmärkt kommunikationsförmåga och förmåga att förklara komplexa data tydligt för både tekniska och icke-tekniska intressenter.
Förmåner
- Ytterligare ersättning kan omfatta aktier.
- Ytterligare ersättning kan omfatta bonusar.
- Ytterligare ersättning kan omfatta stipendier.
- Sjukförsäkring.
- Tandvårdsförsäkring.
- Synvårdsförsäkring.
- 401(k).
- Långtidssjukförsäkring.