تطوّر شركة Aperia Technologies أنظمة لإدارة الإطارات لدى أساطيل المركبات التجارية. تجمع منصة Halo بين النفخ الآلي للإطارات ومراقبة ضغطها، بينما تستخدم Halo Connect التعلّم الآلي لرصد مؤشرات المشكلات المحتملة في الإطارات مبكرًا. وتقول الشركة إن تقنياتها مدعومة بأكثر من 100 مليار ميل من الاستخدام في القطاع، وإنها مصممة لمساعدة الأساطيل على إطالة عمر الإطارات وتحسين كفاءة استهلاك الوقود والحفاظ على جاهزية المركبات ودعم عمليات أكثر أمانًا.
محلل بيانات الأجهزة
حلّل بيانات إنترنت الأشياء والاتصالات عن بُعد لحلول المركبات التجارية لدى Aperia Technologies. استخدم لوحات المعلومات والنمذجة وخطوط البيانات لتحسين موثوقية الأجهزة وأدائها ونتائج العملاء.
الولايات المتحدة95,000 US$ – 123,000 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملمبتدئمتوسطاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمحلل بياناتالوصف
- أنشئ لوحات معلومات وتقارير وعروضًا تقديمية باستخدام QuickSight أو Tableau أو مكتبات Python.
- حلّل بيانات المستشعرات والتحليلات الواردة لاكتشاف الاتجاهات والحالات الشاذة والمشكلات الميدانية المحتملة.
- طبّق النماذج الإحصائية والتعلّم الآلي لاقتراح تحسينات على موثوقية الأجهزة وأدائها.
- قارن مخرجات إصدارات البرامج الثابتة للتحقق من التحسينات وتحديد حالات التراجع.
- تعاون مع فرق هندسة الأجهزة وإدارة المنتجات وعلوم البيانات ودعم العملاء.
- قدّم رؤى مستندة إلى البيانات للإجابة عن أسئلة العملاء بشأن أداء المنتجات والحالات الشاذة.
- اقترح أدوات وأساليب وعمليات تعزز قدرات التحليل والكفاءة التشغيلية.
- ساهم في إنشاء خطوط بيانات لإدخال البيانات الميدانية واسعة النطاق ومعالجتها وتخزينها بصورة موثوقة.
- تأكد من توفر الوصول إلى البيانات والأدوات اللازمة للفرق لاتخاذ قرارات مستنيرة.
- استخدم البيانات الميدانية للمساهمة في تطوير ميزات الأجهزة والبرامج مستقبلًا.
المتطلبات
- يجب أن يكون المتقدم مخولًا بالعمل في الولايات المتحدة بصورة مستمرة دون الحاجة إلى كفالة صاحب العمل حاليًا أو مستقبلًا.
- لا يُقبل المتقدمون الحاصلون على وضع F-1 أو OPT أو STEM OPT.
- درجة بكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
- خبرة من سنتين إلى أربع سنوات في تحليل البيانات؛ وتُفضّل الخبرة المتعلقة بالأجهزة أو إنترنت الأشياء.
- إتقان Python أو SQL أو MATLAB أو Excel لتحليل البيانات ونمذجتها.
- خبرة في أدوات التصور مثل QuickSight أو Tableau أو Streamlit أو Looker.
- فهم قوي للنمذجة الإحصائية والتعلّم الآلي وتحليل البيانات المتسلسلة زمنيًا.
- تُعد الخبرة بخدمات AWS مثل S3 أو Redshift أو Kinesis أو IoT Core، أو بمنصات سحابية مماثلة، ميزة إضافية.
- مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات.
- القدرة على تحويل نتائج البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
- مهارات تواصل ممتازة لشرح البيانات المعقدة بوضوح لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
المزايا
- قد تشمل التعويضات الإضافية أسهمًا.
- قد تشمل التعويضات الإضافية مكافآت.
- قد تشمل التعويضات الإضافية مخصصات.
- تأمين طبي.
- تأمين على الأسنان.
- تأمين على الرؤية.
- خطة 401(k).
- تأمين العجز طويل الأمد.