Gumagawa ang Aperia Technologies ng mga sistema sa pamamahala ng gulong para sa mga komersyal na fleet. Pinagsasama ng platform nitong Halo ang awtomatikong pagpapahangin ng gulong at pagsubaybay sa presyon nito, habang gumagamit naman ang Halo Connect ng machine learning upang matukoy nang maaga ang mga posibleng problema sa gulong. Ayon sa kumpanya, suportado ang teknolohiya nito ng mahigit 100 bilyong milya ng paggamit sa industriya at idinisenyo ito upang tulungan ang mga fleet na pahabain ang buhay ng mga gulong, pagandahin ang tipid sa gasolina, panatilihing umaandar ang mga sasakyan, at suportahan ang mas ligtas na operasyon.
Analista ng Datos ng Hardware
Suriin ang datos ng IoT at telematics para sa mga solusyon ng Aperia Technologies para sa komersyal na sasakyan. Gumamit ng mga dashboard, pagmomodelo, at pipeline ng datos upang mapahusay ang pagiging maaasahan at performance ng hardware at mga resulta para sa customer.
Estados Unidos$95,000 – $123,000 / taon
RemoteFull-timeJuniorGitnang antasKinakailangang Wika: InglesAnalista ng DatosPaglalarawan
- Gumawa ng mga dashboard, ulat, at presentasyon gamit ang QuickSight, Tableau, o mga library ng Python.
- Suriin ang papasok na datos mula sa sensor at analytics upang makita ang mga trend, anomalya, at posibleng isyu sa field.
- Gumamit ng mga modelong estadistikal at machine learning upang magrekomenda ng mga pagpapahusay sa pagiging maaasahan at performance ng hardware.
- Ihambing ang mga output ng mga bersyon ng firmware upang tiyakin ang mga pagpapahusay at matukoy ang mga pagbabalik ng problema.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng hardware engineering, product management, data science, at customer support.
- Magbigay ng mga insight batay sa datos upang masagot ang mga tanong ng customer tungkol sa performance ng produkto at mga anomalya.
- Magrekomenda ng mga tool, pamamaraan, at proseso na nagpapalakas sa kakayahan sa pagsusuri at kahusayan ng operasyon.
- Tumulong sa pagbuo ng mga pipeline ng datos para sa maaasahang pagkuha, pagproseso, at pag-iimbak ng malakihang datos mula sa field.
- Tiyaking may access ang mga pangkat sa datos at mga tool na kailangan nila upang makapagpasya nang may sapat na impormasyon.
- Gamitin ang datos mula sa field bilang batayan sa mga susunod na feature ng hardware at software.
Mga Kinakailangan
- Dapat awtorisadong magtrabaho sa Estados Unidos nang tuluy-tuloy nang walang kasalukuyan o magiging sponsorship mula sa employer.
- Hindi kwalipikado ang mga kandidatong may status na F-1, OPT, o STEM OPT.
- Bachelor’s degree sa Data Science, Computer Science, o kaugnay na larangan.
- May 2–4 na taong karanasan sa pagsusuri ng datos; mas gusto ang karanasan sa hardware o IoT.
- Bihasa sa Python, SQL, MATLAB, o Excel para sa pagsusuri at pagmomodelo ng datos.
- May karanasan sa mga tool sa visualization gaya ng QuickSight, Tableau, Streamlit, o Looker.
- Malalim na pag-unawa sa statistical modeling, machine learning, at pagsusuri ng time-series data.
- Bentahe ang karanasan sa mga serbisyo ng AWS gaya ng S3, Redshift, Kinesis, o IoT Core, o sa mga katulad na cloud platform.
- Mahuhusay na kasanayan sa pagsusuri at paglutas ng problema.
- Kayang gawing mga insight na maaaring aksyunan ang mga natuklasan mula sa datos.
- Mahusay makipag-usap at magpaliwanag nang malinaw ng komplikadong datos sa mga teknikal at di-teknikal na stakeholder.
Mga Benepisyo
- Maaaring kabilang sa karagdagang kompensasyon ang equity.
- Maaaring kabilang sa karagdagang kompensasyon ang mga bonus.
- Maaaring kabilang sa karagdagang kompensasyon ang mga allowance.
- Seguro sa kalusugan.
- Seguro sa ngipin.
- Seguro sa paningin.
- 401(k).
- Seguro para sa pangmatagalang kapansanan.