Hewlett Packard Enterprise 為營運混合雲端與人工智慧驅動業務的組織開發企業級技術。其產品組合涵蓋 HPE ProLiant 伺服器、HPE Cray 高效能運算、HPE Alletra 儲存、HPE Aruba 網路、人工智慧平台與一站式人工智慧工廠，以及以服務形式提供的 GreenLake 解決方案。HPE 也提供零信任與安全存取服務邊緣（SASE）等安全能力，以及專業服務、顧問服務與支援服務，協助大型組織實現基礎架構現代化、管理資料中心環境，並大規模部署人工智慧。
HPE 休士頓混合辦公 HPC 與 AI 效能工程師
負責 CPU、GPU、網路、記憶體與儲存架構上的 HPC 與 AI 工作負載基準測試及最佳化。為客戶與工程團隊提供可重複的效能分析與務實建議。
說明
- 負責 CPU、GPU、網路、記憶體與儲存平台上的 HPC 與 AI 基準測試計畫
- 運用效能模型與基準測試證據評估 HPE 及競爭對手的 HPC 與 AI 架構
- 執行並評估科學、工程、大型語言模型、AI 訓練與推論、儲存及 I/O 工作負載
- 診斷效能瓶頸，改善應用程式、AI 架構、函式庫、編譯器、執行階段與系統軟體
- 運用平行運算、GPU 加速、效能分析以及記憶體與 I/O 調校，產出可靠且可重複的結果
- 向工程師、客戶與業務利害關係人清楚說明複雜的技術結論
- 將效能分析轉化為符合客戶需求的建議
職位要求
- 至少 6 年 HPC 與 AI 工作負載經驗，包括科學與工程應用、MLPerf、DeepSeek、Kimi K2.6 或 K3 以及 gpt-oss-120b 等大型語言模型、AI 訓練與推論、儲存基準測試及效能分析工具；相關課程與實習經驗亦可納入考量
- 瞭解涵蓋 CPU、GPU 及其他加速器、記憶體、網路、儲存與軟體堆疊的 HPC 與 AI 架構
- 理解平行與分散式程式設計方法，包括 MPI、OpenMP、OpenSHMEM 及演算法設計
- 能夠領導複雜的 HPC 與 AI 效能計畫，並將結果轉化為以客戶為導向的建議
- 具備在 Linux 型 HPC 與 AI 平台上分析及最佳化運算應用程式與基準測試的能力
- 具備 C、C++、Fortran、Python、Linux 指令碼、編譯器、MPI、MPI-IO、OpenMP 以及相關 AI 架構與函式庫的經驗
- 具備使用 CUDA、HIP、OpenMP target offload、OpenACC 或相當程式設計模型操作 NVIDIA GPU 與 AMD Instinct MI 系列加速器的經驗
- 具備 Linux 型 HPC 與 AI 系統效能分析、追蹤與除錯工具的經驗
- 能夠解讀基準測試資料、找出效能限制並提出改善建議
- 具備出色的分析與問題解決能力
- 具備出色的書面與口頭溝通能力
- 具備專業英語能力
- 擁有電腦科學、工程、數學、物理、化學、環境科學或相關技術領域的碩士學位
- 博士學位優先
福利待遇
- 涵蓋身體、財務與情緒健康的全面健康與福祉保障
- 支持個人與職涯成長的計畫
- 彈性工作安排，協助平衡工作與個人責任
- 具包容性的工作環境
- 在申請或面試過程中，為身心障礙申請人提供合理便利
