Hewlett Packard Enterprise
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Hewlett Packard Enterprise développe des technologies d’entreprise pour les organisations qui utilisent des environnements de cloud hybride et des opérations pilotées par l’intelligence artificielle. Son portefeuille comprend les serveurs HPE ProLiant et le calcul haute performance HPE Cray, le stockage HPE Alletra, les réseaux HPE Aruba, des plateformes d’IA et des usines d’IA clé en main, ainsi que les solutions à la demande GreenLake. HPE propose également des fonctionnalités de sécurité telles que Zero Trust et SASE, ainsi que des services professionnels, de conseil et d’assistance qui aident les grandes organisations à moderniser leur infrastructure, à gérer leurs environnements de centres de données et à déployer l’IA à grande échelle.

Ingénieur en performance HPC et IA chez HPE (Hybride à Houston)

Pilotez l’évaluation comparative et l’optimisation d’architectures CPU, GPU, réseau, mémoire et stockage pour les charges de travail HPC et IA. Fournissez des analyses de performance reproductibles et des recommandations pratiques aux clients et aux équipes d’ingénierie.

Description

  • Diriger des initiatives d’évaluation comparative HPC et IA sur des plateformes CPU, GPU, réseau, mémoire et stockage
  • Évaluer les architectures HPC et IA de HPE et de ses concurrents à l’aide de modèles de performance et de données issues de benchmarks
  • Exécuter et évaluer des charges de travail scientifiques, d’ingénierie, de grands modèles de langage, d’entraînement et d’inférence IA, de stockage et d’E/S
  • Diagnostiquer les goulots d’étranglement et améliorer les applications, frameworks d’IA, bibliothèques, compilateurs, environnements d’exécution et logiciels système
  • Utiliser le calcul parallèle, l’accélération GPU, le profilage ainsi que l’optimisation de la mémoire et des E/S pour produire des résultats fiables et reproductibles
  • Expliquer clairement des conclusions techniques complexes aux ingénieurs, aux clients et aux parties prenantes de l’entreprise
  • Transformer l’analyse des performances en recommandations adaptées aux besoins des clients

Exigences

  • Au moins 6 ans d’expérience avec des charges de travail HPC et IA, notamment des applications scientifiques et d’ingénierie, MLPerf, de grands modèles de langage tels que DeepSeek, Kimi K2.6 ou K3, et gpt-oss-120b, l’entraînement et l’inférence IA, les benchmarks de stockage et les outils de profilage des performances ; les formations pertinentes et les stages peuvent également être pris en compte
  • Connaissance des architectures HPC et IA couvrant les CPU, les GPU et autres accélérateurs, la mémoire, les réseaux, le stockage et les piles logicielles
  • Compréhension des méthodes de programmation parallèle et distribuée, notamment MPI, OpenMP, OpenSHMEM et la conception d’algorithmes
  • Capacité à diriger des initiatives complexes de performance HPC et IA et à transformer les résultats en recommandations destinées aux clients
  • Capacité avérée à analyser et optimiser des applications de calcul et des benchmarks sur des plateformes HPC et IA basées sur Linux
  • Expérience avec C, C++, Fortran, Python, les scripts Linux, les compilateurs, MPI, MPI-IO, OpenMP ainsi que les frameworks et bibliothèques d’IA pertinents
  • Expérience avec les GPU NVIDIA et les accélérateurs AMD Instinct de la série MI utilisant CUDA, HIP, le déchargement de cibles OpenMP, OpenACC ou des modèles de programmation comparables
  • Expérience avec les outils de profilage, de traçage et de débogage pour les systèmes HPC et IA basés sur Linux
  • Capacité à interpréter les données de benchmarks, à localiser les contraintes de performance et à recommander des améliorations
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale
  • Maîtrise professionnelle de l’anglais
  • Diplôme de master en informatique, ingénierie, mathématiques, physique, chimie, sciences de l’environnement ou dans une discipline technique connexe
  • Un doctorat est souhaité

Avantages

  • Couverture complète en matière de santé et de bien-être, prenant en compte les dimensions physique, financière et émotionnelle
  • Programmes favorisant le développement personnel et professionnel
  • Modalités de travail flexibles pour concilier les responsabilités professionnelles et personnelles
  • Environnement de travail inclusif
  • Aménagements raisonnables pendant le processus de candidature ou d’entretien pour les candidats en situation de handicap

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