Hewlett Packard Enterprise vyvíjí podnikové technologie pro organizace, které provozují hybridní cloudová prostředí a operace založené na umělé inteligenci. Portfolio společnosti zahrnuje servery HPE ProLiant a vysoce výkonné výpočetní systémy HPE Cray, úložiště HPE Alletra, síťová řešení HPE Aruba, platformy umělé inteligence a hotové AI továrny i řešení GreenLake poskytovaná jako služba. HPE nabízí také bezpečnostní funkce, jako jsou Zero Trust a SASE, spolu s profesionálními, poradenskými a podpůrnými službami, které velkým organizacím pomáhají modernizovat infrastrukturu, spravovat prostředí datových center a zavádět umělou inteligenci ve velkém měřítku.
Inženýr výkonu HPC a AI ve společnosti HPE (hybridní práce, Houston)
Veďte benchmarking a optimalizaci architektur CPU, GPU, sítí, paměti a úložišť pro úlohy HPC a AI. Poskytujte opakovatelnou analýzu výkonu a praktická doporučení zákazníkům i technickým týmům.
Popis
- Vést iniciativy benchmarkingu HPC a AI na platformách s CPU, GPU, sítěmi, pamětí a úložišti
- Posuzovat architektury HPC a AI společnosti HPE i konkurenční architektury pomocí výkonových modelů a výsledků benchmarků
- Spouštět a vyhodnocovat vědecké a inženýrské úlohy, velké jazykové modely, trénování a inferenci AI i úlohy úložišť a vstupu/výstupu
- Diagnostikovat úzká místa a zlepšovat aplikace, frameworky AI, knihovny, kompilátory, běhová prostředí a systémový software
- Využívat paralelní výpočty, akceleraci GPU, profilování a ladění paměti a vstupu/výstupu k dosažení spolehlivých a opakovatelných výsledků
- Jasně vysvětlovat složité technické závěry inženýrům, zákazníkům a obchodním zainteresovaným stranám
- Převádět analýzu výkonu na doporučení přizpůsobená potřebám zákazníků
Požadavky
- Nejméně 6 let zkušeností s úlohami HPC a AI, včetně vědeckých a inženýrských aplikací, MLPerf, velkých jazykových modelů, jako jsou DeepSeek, Kimi K2.6 nebo K3 a gpt-oss-120b, trénování a inference AI, benchmarků úložišť a nástrojů pro profilování výkonu; zohledněny mohou být také relevantní kurzy a stáže
- Znalost architektur HPC a AI zahrnujících CPU, GPU a další akcelerátory, paměť, sítě, úložiště a softwarové zásobníky
- Porozumění metodám paralelního a distribuovaného programování včetně MPI, OpenMP, OpenSHMEM a návrhu algoritmů
- Schopnost vést komplexní iniciativy zaměřené na výkon HPC a AI a převádět výsledky na doporučení orientovaná na zákazníka
- Prokázaná schopnost analyzovat a optimalizovat výpočetní aplikace a benchmarky na platformách HPC a AI založených na Linuxu
- Zkušenosti s C, C++, Fortranem, Pythonem, skriptováním v Linuxu, kompilátory, MPI, MPI-IO, OpenMP a příslušnými frameworky a knihovnami AI
- Zkušenosti s GPU NVIDIA a akcelerátory AMD Instinct řady MI při použití CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC nebo srovnatelných programovacích modelů
- Zkušenosti s nástroji pro profilování, trasování a ladění systémů HPC a AI založených na Linuxu
- Schopnost interpretovat data z benchmarků, lokalizovat omezení výkonu a doporučovat zlepšení
- Silné analytické schopnosti a schopnost řešit problémy
- Vynikající písemné a ústní komunikační dovednosti
- Profesní znalost angličtiny
- Magisterský titul v oboru informatiky, inženýrství, matematiky, fyziky, chemie, environmentálních věd nebo příbuzném technickém oboru
- Doktorský titul je výhodou
Benefity
- Komplexní zdravotní a wellbeingové benefity podporující fyzickou, finanční a emocionální pohodu
- Programy podporující osobní a profesní růst
- Flexibilní pracovní uspořádání pro sladění profesních a osobních povinností
- Inkluzivní pracovní prostředí
- Přiměřené úpravy během procesu žádosti nebo pohovoru pro uchazeče se zdravotním postižením