시니어 네트워크 운영 클라우드 엔지니어(미국 기밀 보안 인가)
Hewlett Packard Enterprise
연방 고객을 지원하는 HPE 보안 프라이빗 클라우드와 데이터센터 네트워크를 운영합니다. 오클라호마, 펜실베이니아, 유타의 기밀 인프라와 VMware NSX 문제를 해결합니다.
열기
Hewlett Packard Enterprise는 하이브리드 클라우드와 AI 기반 운영을 수행하는 조직을 위한 엔터프라이즈 기술을 개발합니다. 제품 포트폴리오는 HPE ProLiant 서버, HPE Cray 고성능 컴퓨팅, HPE Alletra 스토리지, HPE Aruba 네트워킹, AI 플랫폼과 턴키 AI 팩토리, 서비스형 솔루션인 GreenLake를 아우릅니다. 또한 HPE는 제로 트러스트와 SASE 같은 보안 기능과 전문 서비스, 자문 서비스, 지원 서비스를 제공하여 대규모 조직이 인프라를 현대화하고 데이터센터 환경을 관리하며 AI를 대규모로 배포할 수 있도록 지원합니다.
HPE 휴스턴 하이브리드 근무 HPC 및 AI 성능 엔지니어
CPU, GPU, 네트워크, 메모리 및 스토리지 아키텍처 전반에서 HPC 및 AI 워크로드의 벤치마킹과 최적화를 주도합니다. 고객과 엔지니어링 팀에 재현 가능한 성능 분석과 실용적인 권고안을 제공합니다.
설명
- CPU, GPU, 네트워크, 메모리 및 스토리지 플랫폼 전반의 HPC 및 AI 벤치마킹 이니셔티브를 주도한다
- 성능 모델과 벤치마크 근거를 사용하여 HPE 및 경쟁사의 HPC 및 AI 아키텍처를 평가한다
- 과학, 엔지니어링, 대규모 언어 모델, AI 학습 및 추론, 스토리지, I/O 워크로드를 실행하고 평가한다
- 병목을 진단하고 애플리케이션, AI 프레임워크, 라이브러리, 컴파일러, 런타임 및 시스템 소프트웨어를 개선한다
- 병렬 컴퓨팅, GPU 가속, 프로파일링, 메모리 및 I/O 튜닝을 활용하여 신뢰할 수 있고 재현 가능한 결과를 도출한다
- 복잡한 기술적 결론을 엔지니어, 고객 및 비즈니스 이해관계자에게 명확하게 설명한다
- 성능 분석을 고객 요구에 맞춘 권고안으로 전환한다
지원 자격
- 과학 및 엔지니어링 애플리케이션, MLPerf, DeepSeek, Kimi K2.6 또는 K3, gpt-oss-120b와 같은 대규모 언어 모델, AI 학습 및 추론, 스토리지 벤치마크, 성능 프로파일링 도구를 포함한 HPC 및 AI 워크로드 경력 6년 이상. 관련 과목 이수 및 인턴십 경험도 고려할 수 있다
- CPU, GPU 및 기타 가속기, 메모리, 네트워킹, 스토리지와 소프트웨어 스택을 아우르는 HPC 및 AI 아키텍처 지식
- MPI, OpenMP, OpenSHMEM 및 알고리즘 설계를 포함한 병렬 및 분산 프로그래밍 방법에 대한 이해
- 복잡한 HPC 및 AI 성능 이니셔티브를 주도하고 결과를 고객 중심의 권고안으로 전환하는 능력
- Linux 기반 HPC 및 AI 플랫폼에서 컴퓨팅 애플리케이션과 벤치마크를 분석하고 최적화한 경험
- C, C++, Fortran, Python, Linux 스크립팅, 컴파일러, MPI, MPI-IO, OpenMP 및 관련 AI 프레임워크와 라이브러리 경험
- CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC 또는 이에 준하는 프로그래밍 모델을 사용한 NVIDIA GPU 및 AMD Instinct MI 시리즈 가속기 경험
- Linux 기반 HPC 및 AI 시스템을 위한 프로파일링, 추적 및 디버깅 도구 경험
- 벤치마크 데이터를 해석하고 성능 제약을 찾아 개선 방안을 제안하는 능력
- 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력
- 뛰어난 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력
- 업무상 필요한 수준의 영어 구사 능력
- 컴퓨터 과학, 공학, 수학, 물리학, 화학, 환경 과학 또는 관련 기술 분야의 석사 학위
- 박사 학위 우대
복리후생
- 신체적, 재정적, 정서적 웰빙을 아우르는 종합적인 건강 및 웰빙 보장
- 개인 및 전문적 성장을 지원하는 프로그램
- 직업적 책임과 개인적 책임의 균형을 위한 유연한 근무 방식
- 포용적인 직장 환경
- 장애가 있는 지원자에게 지원 또는 면접 과정에서 합리적인 편의 제공
