Η Hewlett Packard Enterprise αναπτύσσει τεχνολογίες επιχειρησιακού επιπέδου για οργανισμούς που λειτουργούν υβριδικές υποδομές cloud και δραστηριότητες βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη. Το χαρτοφυλάκιό της περιλαμβάνει διακομιστές HPE ProLiant και υπολογιστικά συστήματα υψηλών επιδόσεων HPE Cray, λύσεις αποθήκευσης HPE Alletra, δικτυακές λύσεις HPE Aruba, πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης και έτοιμα προς λειτουργία εργοστάσια AI, καθώς και λύσεις GreenLake ως υπηρεσία. Η HPE παρέχει επίσης δυνατότητες ασφάλειας, όπως Zero Trust και SASE, μαζί με επαγγελματικές, συμβουλευτικές και υπηρεσίες υποστήριξης που βοηθούν μεγάλους οργανισμούς να εκσυγχρονίσουν τις υποδομές τους, να διαχειριστούν περιβάλλοντα κέντρων δεδομένων και να αναπτύξουν την τεχνητή νοημοσύνη σε μεγάλη κλίμακα.
Μηχανικός Απόδοσης HPC και Τεχνητής Νοημοσύνης στην HPE (Χιούστον, Υβριδική Εργασία)
Ηγείται της αξιολόγησης και βελτιστοποίησης αρχιτεκτονικών CPU, GPU, δικτύων, μνήμης και αποθήκευσης για φόρτους εργασίας HPC και τεχνητής νοημοσύνης. Παρέχει επαναλήψιμη ανάλυση απόδοσης και πρακτικές συστάσεις σε πελάτες και ομάδες μηχανικών.
Περιγραφή
- Ηγεσία πρωτοβουλιών αξιολόγησης απόδοσης HPC και τεχνητής νοημοσύνης σε πλατφόρμες CPU, GPU, δικτύων, μνήμης και αποθήκευσης
- Αξιολόγηση αρχιτεκτονικών HPC και τεχνητής νοημοσύνης της HPE και ανταγωνιστών με χρήση μοντέλων απόδοσης και τεκμηρίων από benchmarks
- Εκτέλεση και αξιολόγηση επιστημονικών, μηχανικών, μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, φόρτων εκπαίδευσης και συμπερασμού τεχνητής νοημοσύνης, αποθήκευσης και I/O
- Διάγνωση σημείων συμφόρησης και βελτίωση εφαρμογών, πλαισίων τεχνητής νοημοσύνης, βιβλιοθηκών, μεταγλωττιστών, περιβαλλόντων εκτέλεσης και λογισμικού συστήματος
- Χρήση παράλληλου υπολογισμού, επιτάχυνσης GPU, profiling και ρύθμισης μνήμης και I/O για την παραγωγή αξιόπιστων και επαναλήψιμων αποτελεσμάτων
- Σαφής εξήγηση σύνθετων τεχνικών συμπερασμάτων σε μηχανικούς, πελάτες και επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους
- Μετατροπή της ανάλυσης απόδοσης σε συστάσεις προσαρμοσμένες στις ανάγκες των πελατών
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 6 χρόνια εμπειρίας σε φόρτους εργασίας HPC και τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων επιστημονικών και μηχανικών εφαρμογών, MLPerf, μεγάλων γλωσσικών μοντέλων όπως τα DeepSeek, Kimi K2.6 ή K3 και gpt-oss-120b, εκπαίδευσης και συμπερασμού τεχνητής νοημοσύνης, benchmarks αποθήκευσης και εργαλείων profiling· μπορούν επίσης να εξεταστούν σχετικά μαθήματα και πρακτική άσκηση
- Γνώση αρχιτεκτονικών HPC και τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτουν CPU, GPU και άλλους επιταχυντές, μνήμη, δικτύωση, αποθήκευση και στοίβες λογισμικού
- Κατανόηση μεθόδων παράλληλου και κατανεμημένου προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένων των MPI, OpenMP, OpenSHMEM και του σχεδιασμού αλγορίθμων
- Ικανότητα ηγεσίας σύνθετων πρωτοβουλιών απόδοσης HPC και τεχνητής νοημοσύνης και μετατροπής των αποτελεσμάτων σε συστάσεις προσανατολισμένες στον πελάτη
- Αποδεδειγμένη ικανότητα ανάλυσης και βελτιστοποίησης υπολογιστικών εφαρμογών και benchmarks σε πλατφόρμες HPC και τεχνητής νοημοσύνης βασισμένες σε Linux
- Εμπειρία σε C, C++, Fortran, Python, scripting Linux, μεταγλωττιστές, MPI, MPI-IO, OpenMP και σχετικά πλαίσια και βιβλιοθήκες τεχνητής νοημοσύνης
- Εμπειρία σε GPU NVIDIA και επιταχυντές AMD Instinct της σειράς MI με χρήση CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC ή συγκρίσιμων μοντέλων προγραμματισμού
- Εμπειρία σε εργαλεία profiling, tracing και debugging για συστήματα HPC και τεχνητής νοημοσύνης βασισμένα σε Linux
- Ικανότητα ερμηνείας δεδομένων benchmark, εντοπισμού περιορισμών απόδοσης και σύστασης βελτιώσεων
- Ισχυρές αναλυτικές ικανότητες και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων
- Ισχυρές δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας
- Επαγγελματική επάρκεια στην αγγλική γλώσσα
- Μεταπτυχιακός τίτλος στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική, τα μαθηματικά, τη φυσική, τη χημεία, την περιβαλλοντική επιστήμη ή συναφή τεχνικό κλάδο
- Διδακτορικό επιθυμητό
Παροχές
- Ολοκληρωμένη κάλυψη υγείας και ευεξίας για τη σωματική, οικονομική και συναισθηματική ευεξία
- Προγράμματα που υποστηρίζουν την προσωπική και επαγγελματική ανάπτυξη
- Ευέλικτες ρυθμίσεις εργασίας για την ισορροπία επαγγελματικών και προσωπικών ευθυνών
- Συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον
- Εύλογες προσαρμογές κατά τη διαδικασία υποβολής αίτησης ή συνέντευξης για υποψηφίους με αναπηρία