Hewlett Packard Enterprise 为运营混合云和人工智能驱动业务的组织开发企业级技术。其产品组合涵盖 HPE ProLiant 服务器、HPE Cray 高性能计算、HPE Alletra 存储、HPE Aruba 网络、人工智能平台和交钥匙人工智能工厂，以及以服务形式提供的 GreenLake 解决方案。HPE 还提供零信任和安全访问服务边缘（SASE）等安全能力，以及专业服务、咨询服务和支持服务，帮助大型组织实现基础设施现代化、管理数据中心环境，并大规模部署人工智能。
HPE 休斯顿混合办公 HPC 与 AI 性能工程师
负责 CPU、GPU、网络、内存和存储架构上 HPC 与 AI 工作负载的基准测试和优化。为客户和工程团队提供可重复的性能分析与切实可行的建议。
描述
- 负责 CPU、GPU、网络、内存和存储平台上的 HPC 与 AI 基准测试计划
- 使用性能模型和基准测试证据评估 HPE 及竞争对手的 HPC 与 AI 架构
- 执行并评估科学、工程、大型语言模型、AI 训练与推理、存储及 I/O 工作负载
- 诊断性能瓶颈，改进应用程序、AI 框架、库、编译器、运行时和系统软件
- 运用并行计算、GPU 加速、性能分析以及内存和 I/O 调优，生成可靠且可重复的结果
- 向工程师、客户和业务利益相关者清晰解释复杂的技术结论
- 将性能分析转化为针对客户需求的建议
任职要求
- 至少 6 年 HPC 和 AI 工作负载经验，包括科学和工程应用、MLPerf、DeepSeek、Kimi K2.6 或 K3 以及 gpt-oss-120b 等大型语言模型、AI 训练与推理、存储基准测试和性能分析工具；相关课程学习和实习经历也可考虑
- 了解涵盖 CPU、GPU 及其他加速器、内存、网络、存储和软件栈的 HPC 与 AI 架构
- 理解并行和分布式编程方法，包括 MPI、OpenMP、OpenSHMEM 及算法设计
- 能够领导复杂的 HPC 与 AI 性能项目，并将结果转化为面向客户的建议
- 具备在基于 Linux 的 HPC 与 AI 平台上分析和优化计算应用程序及基准测试的能力
- 具备 C、C++、Fortran、Python、Linux 脚本、编译器、MPI、MPI-IO、OpenMP 以及相关 AI 框架和库的经验
- 具备使用 CUDA、HIP、OpenMP target offload、OpenACC 或同类编程模型操作 NVIDIA GPU 和 AMD Instinct MI 系列加速器的经验
- 具备基于 Linux 的 HPC 与 AI 系统性能分析、跟踪和调试工具的经验
- 能够解读基准测试数据、定位性能约束并提出改进建议
- 具备出色的分析和解决问题能力
- 具备出色的书面和口头沟通能力
- 具备专业英语水平
- 拥有计算机科学、工程、数学、物理、化学、环境科学或相关技术学科的硕士学位
- 博士学位优先
福利待遇
- 全面的健康与福祉保障，涵盖身体、财务和情绪健康
- 支持个人和职业发展的计划
- 灵活的工作安排，帮助平衡职业与个人责任
- 包容性的工作环境
- 在申请或面试过程中为残障申请人提供合理便利
