Hewlett Packard Enterpriseは、ハイブリッドクラウドとAI主導の業務を運用する組織向けに、エンタープライズテクノロジーを開発しています。製品ポートフォリオには、HPE ProLiantサーバー、HPE Cray高性能コンピューティング、HPE Alletraストレージ、HPE Arubaネットワーキング、AIプラットフォームとターンキー型AIファクトリー、サービスとして提供されるGreenLakeソリューションが含まれます。HPEは、ゼロトラストやSASEなどのセキュリティ機能に加え、大規模な組織によるインフラストラクチャの近代化、データセンター環境の管理、AIの大規模展開を支援するプロフェッショナルサービス、アドバイザリーサービス、サポートサービスも提供しています。
HPE ヒューストン・ハイブリッド勤務 HPC・AI パフォーマンスエンジニア
CPU、GPU、ネットワーク、メモリ、ストレージの各アーキテクチャで、HPC と AI ワークロードのベンチマークおよび最適化を主導します。お客様とエンジニアリングチームに、再現性のある性能分析と実践的な提案を提供します。
仕事内容
- CPU、GPU、ネットワーク、メモリ、ストレージの各プラットフォームで HPC と AI のベンチマーク活動を主導する
- 性能モデルとベンチマークのエビデンスを用いて、HPE および競合他社の HPC・AI アーキテクチャを評価する
- 科学、工学、大規模言語モデル、AI のトレーニングと推論、ストレージ、I/O の各ワークロードを実行・評価する
- ボトルネックを診断し、アプリケーション、AI フレームワーク、ライブラリ、コンパイラ、ランタイム、システムソフトウェアを改善する
- 並列コンピューティング、GPU アクセラレーション、プロファイリング、メモリおよび I/O チューニングを活用し、信頼性と再現性のある結果を生み出す
- 複雑な技術的結論をエンジニア、お客様、ビジネス関係者に明確に説明する
- 性能分析をお客様のニーズに合わせた提案に変換する
応募要件
- 科学・工学アプリケーション、MLPerf、DeepSeek、Kimi K2.6 または K3、gpt-oss-120b などの大規模言語モデル、AI のトレーニングと推論、ストレージベンチマーク、性能プロファイリングツールを含む HPC・AI ワークロードの経験 6 年以上。関連する履修科目やインターンシップも考慮されます
- CPU、GPU その他のアクセラレータ、メモリ、ネットワーク、ストレージ、ソフトウェアスタックにわたる HPC・AI アーキテクチャの知識
- MPI、OpenMP、OpenSHMEM、アルゴリズム設計を含む、並列・分散プログラミング手法の理解
- 複雑な HPC・AI 性能イニシアチブを主導し、結果をお客様向けの提案に変換する能力
- Linux ベースの HPC・AI プラットフォーム上で、計算アプリケーションとベンチマークを分析・最適化した実績
- C、C++、Fortran、Python、Linux スクリプト、コンパイラ、MPI、MPI-IO、OpenMP、および関連する AI フレームワーク・ライブラリの経験
- CUDA、HIP、OpenMP target offload、OpenACC、または同等のプログラミングモデルを使用した NVIDIA GPU と AMD Instinct MI シリーズアクセラレータの経験
- Linux ベースの HPC・AI システム向けプロファイリング、トレース、デバッグツールの経験
- ベンチマークデータを解釈し、性能上の制約を特定して改善策を提案する能力
- 優れた分析力と問題解決能力
- 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力
- 業務上必要な英語力
- コンピュータサイエンス、工学、数学、物理学、化学、環境科学、または関連する技術分野の修士号
- 博士号歓迎
福利厚生
- 身体、経済、感情面の健康を対象とする総合的な健康・ウェルビーイング保障
- 個人および専門的な成長を支援するプログラム
- 仕事と個人的な責任の両立を支援する柔軟な勤務形態
- インクルーシブな職場環境
- 障害のある応募者に対し、応募または面接の過程で合理的配慮を提供
