Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise udvikler virksomhedsteknologi til organisationer, der driver hybridcloud og AI-drevne aktiviteter. Produktporteføljen omfatter HPE ProLiant-servere og HPE Cray-højtydende databehandling, HPE Alletra-lagring, HPE Aruba-netværk, AI-platforme og komplette AI-fabrikker samt GreenLake-løsninger som en tjeneste. HPE leverer også sikkerhedsfunktioner som Zero Trust og SASE samt professionelle tjenester, rådgivning og support, der hjælper store organisationer med at modernisere infrastrukturen, administrere datacentermiljøer og implementere AI i stor skala.

HPC- og AI-performanceingeniør hos HPE (Houston, hybrid)

Lede benchmarking og optimering på tværs af CPU-, GPU-, netværks-, hukommelses- og lagringsarkitekturer til HPC- og AI-arbejdsbelastninger. Levere gentagelige performanceanalyser og praktiske anbefalinger til kunder og ingeniørteams.

Beskrivelse

  • Lede HPC- og AI-benchmarkinginitiativer på tværs af CPU-, GPU-, netværks-, hukommelses- og lagringsplatforme
  • Vurdere HPE's og konkurrerende HPC- og AI-arkitekturer ved hjælp af performancemodeller og benchmarkresultater
  • Udføre og evaluere videnskabelige og tekniske arbejdsbelastninger, store sprogmodeller, AI-træning og inferens samt lagrings- og I/O-arbejdsbelastninger
  • Diagnosticere flaskehalse og forbedre applikationer, AI-frameworks, biblioteker, compilere, runtime-miljøer og systemsoftware
  • Anvende parallel beregning, GPU-acceleration, profilering samt optimering af hukommelse og I/O for at skabe pålidelige og gentagelige resultater
  • Forklare komplekse tekniske konklusioner klart til ingeniører, kunder og forretningsinteressenter
  • Omsætte performanceanalyser til anbefalinger, der er tilpasset kundernes behov

Krav

  • Mindst 6 års erfaring med HPC- og AI-arbejdsbelastninger, herunder videnskabelige og tekniske applikationer, MLPerf, store sprogmodeller som DeepSeek, Kimi K2.6 eller K3 samt gpt-oss-120b, AI-træning og inferens, storage-benchmarks og performanceprofileringsværktøjer; relevante kurser og praktikophold kan også tages i betragtning
  • Viden om HPC- og AI-arkitekturer, der omfatter CPU'er, GPU'er og andre acceleratorer, hukommelse, netværk, lagring og softwarestakke
  • Forståelse af metoder inden for parallel og distribueret programmering, herunder MPI, OpenMP, OpenSHMEM og algoritmedesign
  • Evne til at lede komplekse HPC- og AI-performanceinitiativer og omsætte resultater til kundeorienterede anbefalinger
  • Dokumenteret evne til at analysere og optimere beregningsapplikationer og benchmarks på Linux-baserede HPC- og AI-platforme
  • Erfaring med C, C++, Fortran, Python, Linux-scripting, compilere, MPI, MPI-IO, OpenMP samt relevante AI-frameworks og biblioteker
  • Erfaring med NVIDIA GPU'er og AMD Instinct-acceleratorer i MI-serien ved hjælp af CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC eller sammenlignelige programmeringsmodeller
  • Erfaring med profilering, tracing og fejlfindingsværktøjer til Linux-baserede HPC- og AI-systemer
  • Evne til at fortolke benchmarkdata, identificere performancebegrænsninger og anbefale forbedringer
  • Stærke analytiske evner og gode problemløsningsevner
  • Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner
  • Professionelle engelskkundskaber
  • Kandidatgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, matematik, fysik, kemi, miljøvidenskab eller et beslægtet teknisk område
  • Ph.d. er en fordel

Fordele

  • Omfattende sundheds- og trivselsdækning, der omfatter fysisk, økonomisk og følelsesmæssigt velbefindende
  • Programmer, der understøtter personlig og faglig udvikling
  • Fleksible arbejdsordninger, der gør det muligt at balancere arbejdsmæssige og personlige forpligtelser
  • Inkluderende arbejdsmiljø
  • Rimelige tilpasninger under ansøgnings- eller interviewprocessen for ansøgere med handicap

Relaterede job