Hewlett Packard Enterprise розробляє корпоративні технології для організацій, які працюють із гібридними хмарними середовищами та операціями на основі штучного інтелекту. Портфоліо компанії охоплює сервери HPE ProLiant і високопродуктивні обчислювальні системи HPE Cray, системи зберігання даних HPE Alletra, мережеві рішення HPE Aruba, платформи штучного інтелекту та готові AI-фабрики, а також рішення GreenLake за моделлю «як послуга». HPE також надає засоби безпеки, зокрема Zero Trust і SASE, а також професійні, консультаційні та технічні послуги, які допомагають великим організаціям модернізувати інфраструктуру, керувати середовищами центрів обробки даних і впроваджувати штучний інтелект у масштабах підприємства.
Інженер з продуктивності HPC та ШІ в HPE (гібридний формат, Х’юстон)
Керуйте бенчмаркінгом і оптимізацією CPU, GPU, мережевих, memory- та storage-архітектур для робочих навантажень HPC і ШІ. Проводьте відтворюваний аналіз продуктивності та надавайте практичні рекомендації клієнтам і інженерним командам.
Опис
- Керувати ініціативами з бенчмаркінгу HPC і ШІ на платформах із CPU, GPU, мережевими ресурсами, пам’яттю та системами зберігання
- Оцінювати архітектури HPC і ШІ HPE та конкурентів за допомогою моделей продуктивності й результатів бенчмарків
- Запускати й оцінювати наукові, інженерні робочі навантаження, великі мовні моделі, навчання та інференс ШІ, а також завдання зберігання даних і введення-виведення
- Діагностувати вузькі місця та вдосконалювати застосунки, фреймворки ШІ, бібліотеки, компілятори, середовища виконання й системне програмне забезпечення
- Використовувати паралельні обчислення, прискорення на GPU, профілювання, налаштування пам’яті та введення-виведення для отримання надійних і відтворюваних результатів
- Чітко пояснювати складні технічні висновки інженерам, клієнтам і зацікавленим сторонам бізнесу
- Перетворювати результати аналізу продуктивності на рекомендації, адаптовані до потреб клієнтів
Вимоги
- Щонайменше 6 років досвіду роботи з робочими навантаженнями HPC і ШІ, включно з науковими та інженерними застосунками, MLPerf, великими мовними моделями, такими як DeepSeek, Kimi K2.6 або K3 і gpt-oss-120b, навчанням та інференсом ШІ, бенчмарками систем зберігання й інструментами профілювання продуктивності; також можуть розглядатися відповідні навчальні курси та стажування
- Знання архітектур HPC і ШІ, що охоплюють CPU, GPU та інші прискорювачі, пам’ять, мережі, системи зберігання і програмні стеки
- Розуміння методів паралельного та розподіленого програмування, зокрема MPI, OpenMP, OpenSHMEM і проєктування алгоритмів
- Здатність керувати складними ініціативами з продуктивності HPC і ШІ та перетворювати результати на рекомендації, орієнтовані на клієнтів
- Підтверджена здатність аналізувати й оптимізувати обчислювальні застосунки та бенчмарки на платформах HPC і ШІ під керуванням Linux
- Досвід роботи з C, C++, Fortran, Python, написанням скриптів для Linux, компіляторами, MPI, MPI-IO, OpenMP і відповідними фреймворками та бібліотеками ШІ
- Досвід роботи з GPU NVIDIA та прискорювачами AMD Instinct серії MI з використанням CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC або порівнюваних моделей програмування
- Досвід використання інструментів профілювання, трасування та налагодження для систем HPC і ШІ на базі Linux
- Здатність інтерпретувати дані бенчмарків, виявляти обмеження продуктивності та рекомендувати покращення
- Сильні аналітичні здібності та навички розв’язання проблем
- Відмінні навички письмової та усної комунікації
- Професійне володіння англійською мовою
- Ступінь магістра в галузі комп’ютерних наук, інженерії, математики, фізики, хімії, наук про довкілля або суміжної технічної дисципліни
- Наявність ступеня PhD буде перевагою
Переваги
- Комплексне медичне забезпечення та програми підтримки фізичного, фінансового й емоційного добробуту
- Програми підтримки особистого та професійного розвитку
- Гнучкі умови роботи для поєднання професійних і особистих обов’язків
- Інклюзивне робоче середовище
- Розумні умови під час подання заявки або співбесіди для кандидатів з інвалідністю