Hewlett Packard Enterprise разработва корпоративни технологии за организации, които използват хибриден облак и операции, управлявани от изкуствен интелект. Портфолиото му включва сървъри HPE ProLiant и високопроизводителни изчислителни системи HPE Cray, решения за съхранение HPE Alletra, мрежови решения HPE Aruba, платформи за изкуствен интелект и готови AI фабрики, както и решенията GreenLake като услуга. HPE предлага и функции за сигурност, като Zero Trust и SASE, наред с професионални, консултантски и услуги за поддръжка, които помагат на големите организации да модернизират инфраструктурата си, да управляват средите на центровете за данни и да внедряват изкуствен интелект в голям мащаб.
Инженер по производителност на HPC и AI в HPE (хибридна работа в Хюстън)
Ръководите бенчмаркинг и оптимизация на CPU, GPU, мрежови, паметови и сторидж архитектури за HPC и AI натоварвания. Предоставяте възпроизводим анализ на производителността и практически препоръки за клиенти и инженерни екипи.
Съединени щати
Минесота
Тексас105 500 $ – 243 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИзкуствен интелектОписание
- Ръководене на инициативи за бенчмаркинг на HPC и AI платформи с CPU, GPU, мрежи, памет и сторидж
- Оценяване на HPC и AI архитектури на HPE и конкуренти чрез модели на производителността и резултати от бенчмаркове
- Изпълнение и оценяване на научни и инженерни натоварвания, големи езикови модели, обучение и инференс на AI, сторидж и входно-изходни натоварвания
- Диагностициране на тесни места и подобряване на приложения, AI рамки, библиотеки, компилатори, среди за изпълнение и системен софтуер
- Използване на паралелни изчисления, GPU ускорение, профилиране и настройване на паметта и входно-изходните операции за надеждни и възпроизводими резултати
- Ясно обясняване на сложни технически заключения на инженери, клиенти и бизнес заинтересовани страни
- Превръщане на анализа на производителността в препоръки, съобразени с нуждите на клиентите
Изисквания
- Поне 6 години опит с HPC и AI натоварвания, включително научни и инженерни приложения, MLPerf, големи езикови модели като DeepSeek, Kimi K2.6 или K3 и gpt-oss-120b, обучение и инференс на AI, бенчмаркове за сторидж и инструменти за профилиране на производителността; може да се вземе предвид и релевантно обучение и стаж
- Познания за HPC и AI архитектури, обхващащи CPU, GPU и други ускорители, памет, мрежи, сторидж и софтуерни стекове
- Разбиране на методите за паралелно и разпределено програмиране, включително MPI, OpenMP, OpenSHMEM и проектиране на алгоритми
- Способност за ръководене на сложни инициативи за производителност на HPC и AI и превръщане на резултатите в препоръки, ориентирани към клиента
- Доказана способност за анализ и оптимизация на изчислителни приложения и бенчмаркове върху HPC и AI платформи, базирани на Linux
- Опит с C, C++, Fortran, Python, Linux скриптове, компилатори, MPI, MPI-IO, OpenMP и релевантни AI рамки и библиотеки
- Опит с NVIDIA GPU и AMD Instinct ускорители от серията MI, използвайки CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC или сравними програмни модели
- Опит с инструменти за профилиране, трасировка и отстраняване на грешки в HPC и AI системи, базирани на Linux
- Способност за интерпретиране на бенчмарк данни, откриване на ограниченията на производителността и препоръчване на подобрения
- Силни аналитични умения и умения за решаване на проблеми
- Силни писмени и устни комуникационни умения
- Професионално владеене на английски език
- Магистърска степен по компютърни науки, инженерство, математика, физика, химия, науки за околната среда или сродна техническа дисциплина
- Докторска степен е предимство
Придобивки
- Цялостно здравно и уелнес покритие, обхващащо физическото, финансовото и емоционалното благополучие
- Програми, подкрепящи личностното и професионалното развитие
- Гъвкави работни arrangements за балансиране на професионалните и личните отговорности
- Приобщаваща работна среда
- Разумни улеснения по време на кандидатстването или интервюто за кандидати с увреждания