Hewlett Packard Enterprise razvija poslovne tehnologije za organizacije, ki uporabljajo hibridni oblak in operacije, ki jih poganja umetna inteligenca. Njegov portfelj vključuje strežnike HPE ProLiant in visokozmogljivo računalništvo HPE Cray, shranjevanje HPE Alletra, omrežne rešitve HPE Aruba, platforme umetne inteligence in celovite tovarne AI ter rešitve GreenLake kot storitev. HPE ponuja tudi varnostne zmogljivosti, kot sta Zero Trust in SASE, skupaj s strokovnimi, svetovalnimi in podpornimi storitvami, ki velikim organizacijam pomagajo posodobiti infrastrukturo, upravljati okolja podatkovnih centrov in uvajati umetno inteligenco v velikem obsegu.
Inženir za zmogljivost HPC in umetne inteligence pri HPE (hibridno delo v Houstonu)
Vodili boste primerjalno testiranje in optimizacijo arhitektur CPU, GPU, omrežij, pomnilnika in shranjevanja za delovne obremenitve HPC in umetne inteligence. Zagotavljali boste ponovljivo analizo zmogljivosti in praktična priporočila za stranke ter inženirske ekipe.
Opis
- Vodenje pobud za primerjalno testiranje HPC in umetne inteligence na platformah CPU, GPU, omrežij, pomnilnika in shranjevanja
- Ocenjevanje arhitektur HPC in umetne inteligence podjetja HPE ter konkurentov z uporabo modelov zmogljivosti in rezultatov primerjalnih testov
- Izvajanje in ocenjevanje znanstvenih in inženirskih delovnih obremenitev, velikih jezikovnih modelov, učenja in sklepanja umetne inteligence, shranjevanja ter vhodno-izhodnih obremenitev
- Diagnosticiranje ozkih grl in izboljševanje aplikacij, ogrodij umetne inteligence, knjižnic, prevajalnikov, izvajalnih okolij in sistemske programske opreme
- Uporaba vzporednega računalništva, pospeševanja GPU, profiliranja ter nastavljanja pomnilnika in vhodno-izhodnih operacij za zanesljive in ponovljive rezultate
- Jasno razlaganje zapletenih tehničnih ugotovitev inženirjem, strankam in poslovnim deležnikom
- Pretvarjanje analize zmogljivosti v priporočila, prilagojena potrebam strank
Zahteve
- Vsaj 6 let izkušenj z delovnimi obremenitvami HPC in umetne inteligence, vključno z znanstvenimi in inženirskimi aplikacijami, MLPerf, velikimi jezikovnimi modeli, kot so DeepSeek, Kimi K2.6 ali K3 in gpt-oss-120b, učenjem in sklepanjem umetne inteligence, primerjalnimi testi shranjevanja ter orodji za profiliranje zmogljivosti; upoštevajo se lahko tudi ustrezna izobrazba in pripravništva
- Poznavanje arhitektur HPC in umetne inteligence, ki zajemajo CPU, GPU in druge pospeševalnike, pomnilnik, omrežja, shranjevanje in programske sklade
- Razumevanje metod vzporednega in porazdeljenega programiranja, vključno z MPI, OpenMP, OpenSHMEM in načrtovanjem algoritmov
- Sposobnost vodenja zapletenih pobud za zmogljivost HPC in umetne inteligence ter pretvarjanja rezultatov v priporočila, usmerjena v stranke
- Dokazana sposobnost analiziranja in optimiziranja računalniških aplikacij in primerjalnih testov na platformah HPC in umetne inteligence, ki temeljijo na Linuxu
- Izkušnje s C, C++, Fortranom, Pythonom, skriptami Linux, prevajalniki, MPI, MPI-IO, OpenMP ter ustreznimi ogrodji in knjižnicami umetne inteligence
- Izkušnje z grafičnimi procesorji NVIDIA in pospeševalniki AMD Instinct serije MI z uporabo CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC ali primerljivih programskih modelov
- Izkušnje z orodji za profiliranje, sledenje in odpravljanje napak v sistemih HPC in umetne inteligence, ki temeljijo na Linuxu
- Sposobnost razlage podatkov primerjalnih testov, iskanja omejitev zmogljivosti in priporočanja izboljšav
- Močne analitične sposobnosti in sposobnost reševanja problemov
- Močne pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Strokovno znanje angleščine
- Magisterij iz računalništva, inženirstva, matematike, fizike, kemije, okoljskih znanosti ali sorodne tehnične discipline
- Doktorski naziv je zaželen
Ugodnosti
- Celovito zdravstveno varstvo in podpora dobremu počutju, ki zajema telesno, finančno in čustveno dobro počutje
- Programi, ki podpirajo osebno in poklicno rast
- Prilagodljive ureditve dela za usklajevanje poklicnih in osebnih obveznosti
- Vključujoče delovno okolje
- Ustrezne prilagoditve med postopkom prijave ali razgovora za kandidate z invalidnostmi