Hewlett Packard Enterprise phát triển công nghệ doanh nghiệp cho các tổ chức vận hành môi trường đám mây lai và hoạt động dựa trên AI. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm máy chủ HPE ProLiant và hệ thống điện toán hiệu năng cao HPE Cray, giải pháp lưu trữ HPE Alletra, mạng HPE Aruba, các nền tảng AI và nhà máy AI trọn gói, cùng các giải pháp GreenLake dưới dạng dịch vụ. HPE cũng cung cấp các năng lực bảo mật như Zero Trust và SASE, cùng các dịch vụ chuyên môn, tư vấn và hỗ trợ giúp các tổ chức lớn hiện đại hóa hạ tầng, quản lý môi trường trung tâm dữ liệu và triển khai AI trên quy mô lớn.
Kỹ sư Hiệu năng HPC và AI tại HPE (Làm việc kết hợp ở Houston)
Dẫn dắt hoạt động đo điểm chuẩn và tối ưu hóa trên các kiến trúc CPU, GPU, mạng, bộ nhớ và lưu trữ cho khối lượng công việc HPC và AI. Cung cấp phân tích hiệu năng có thể lặp lại cùng các đề xuất thiết thực cho khách hàng và đội ngũ kỹ thuật.
Hoa Kỳ
Minnesota
Texas105.500 $ – 243.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhTrí tuệ nhân tạoMô tả
- Dẫn dắt các sáng kiến đo điểm chuẩn HPC và AI trên các nền tảng CPU, GPU, mạng, bộ nhớ và lưu trữ
- Đánh giá kiến trúc HPC và AI của HPE cũng như các đối thủ bằng mô hình hiệu năng và bằng chứng đo điểm chuẩn
- Thực hiện và đánh giá các khối lượng công việc khoa học, kỹ thuật, mô hình ngôn ngữ lớn, huấn luyện và suy luận AI, lưu trữ và I/O
- Chẩn đoán điểm nghẽn và cải thiện ứng dụng, khung AI, thư viện, trình biên dịch, runtime và phần mềm hệ thống
- Sử dụng tính toán song song, tăng tốc GPU, lập hồ sơ hiệu năng cùng tinh chỉnh bộ nhớ và I/O để tạo ra các kết quả đáng tin cậy, có thể lặp lại
- Giải thích rõ ràng các kết luận kỹ thuật phức tạp cho kỹ sư, khách hàng và các bên liên quan trong kinh doanh
- Chuyển hóa phân tích hiệu năng thành các đề xuất phù hợp với nhu cầu khách hàng
Yêu cầu
- Ít nhất 6 năm kinh nghiệm với các khối lượng công việc HPC và AI, bao gồm ứng dụng khoa học và kỹ thuật, MLPerf, các mô hình ngôn ngữ lớn như DeepSeek, Kimi K2.6 hoặc K3 và gpt-oss-120b, huấn luyện và suy luận AI, đo điểm chuẩn lưu trữ và các công cụ lập hồ sơ hiệu năng; khóa học liên quan và kỳ thực tập cũng có thể được xem xét
- Kiến thức về các kiến trúc HPC và AI bao quát CPU, GPU và các bộ tăng tốc khác, bộ nhớ, mạng, lưu trữ và các ngăn xếp phần mềm
- Hiểu biết về các phương pháp lập trình song song và phân tán, bao gồm MPI, OpenMP, OpenSHMEM và thiết kế thuật toán
- Có khả năng dẫn dắt các sáng kiến hiệu năng HPC và AI phức tạp, đồng thời chuyển kết quả thành các đề xuất hướng đến khách hàng
- Có năng lực đã được chứng minh trong việc phân tích và tối ưu hóa các ứng dụng tính toán và điểm chuẩn trên các nền tảng HPC và AI dựa trên Linux
- Kinh nghiệm với C, C++, Fortran, Python, lập trình tập lệnh Linux, trình biên dịch, MPI, MPI-IO, OpenMP cùng các khung và thư viện AI liên quan
- Kinh nghiệm với GPU NVIDIA và các bộ tăng tốc AMD Instinct dòng MI sử dụng CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC hoặc các mô hình lập trình tương đương
- Kinh nghiệm với các công cụ lập hồ sơ, truy vết và gỡ lỗi cho hệ thống HPC và AI dựa trên Linux
- Có khả năng diễn giải dữ liệu điểm chuẩn, xác định các ràng buộc hiệu năng và đề xuất cải tiến
- Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt
- Thành thạo tiếng Anh trong môi trường chuyên nghiệp
- Bằng thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật, toán học, vật lý, hóa học, khoa học môi trường hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan
- Ưu tiên có bằng tiến sĩ
Phúc lợi
- Gói chăm sóc sức khỏe và phúc lợi toàn diện, đáp ứng nhu cầu về thể chất, tài chính và cảm xúc
- Các chương trình hỗ trợ phát triển cá nhân và nghề nghiệp
- Mô hình làm việc linh hoạt giúp cân bằng trách nhiệm công việc và cá nhân
- Môi trường làm việc hòa nhập
- Có hỗ trợ hợp lý trong quá trình nộp hồ sơ hoặc phỏng vấn dành cho ứng viên khuyết tật