A Hewlett Packard Enterprise vállalati technológiákat fejleszt a hibrid felhőt és mesterséges intelligenciára épülő műveleteket működtető szervezetek számára. Portfóliójába tartoznak a HPE ProLiant szerverek és a HPE Cray nagy teljesítményű számítástechnikai megoldásai, a HPE Alletra adattárolás, a HPE Aruba hálózatkezelés, a mesterségesintelligencia-platformok és a kulcsrakész AI-gyárak, valamint a szolgáltatásként elérhető GreenLake megoldások. A HPE emellett olyan biztonsági képességeket is kínál, mint a Zero Trust és a SASE, továbbá professzionális, tanácsadói és támogatási szolgáltatásokat nyújt, amelyek segítik a nagy szervezeteket infrastruktúrájuk korszerűsítésében, adatközponti környezeteik kezelésében és az AI nagy léptékű bevezetésében.
HPC- és AI-teljesítménymérnök a HPE-nél (Houston, hibrid)
Vezesse a CPU-, GPU-, hálózati, memória- és tárolóarchitektúrák összehasonlító mérését és optimalizálását HPC- és AI-munkaterhelésekhez. Ismételhető teljesítményelemzéseket és a vevők, illetve a mérnöki csapatok számára hasznos, gyakorlati ajánlásokat készítsen.
Leírás
- Vezesse a CPU-, GPU-, hálózati, memória- és tárolóplatformokon végzett HPC- és AI-teljesítménymérési kezdeményezéseket
- Teljesítménymodellek és mérési eredmények alapján értékelje a HPE és versenytársai HPC- és AI-architektúráit
- Futtassa és értékelje a tudományos, mérnöki, nagy nyelvi modell-, AI-tanítási és következtetési, tárolási, valamint I/O-munkaterheléseket
- Azonosítsa a szűk keresztmetszeteket, és javítsa az alkalmazásokat, AI-keretrendszereket, könyvtárakat, fordítókat, futtatókörnyezeteket és rendszerszoftvereket
- Párhuzamos számítástechnikával, GPU-gyorsítással, profilozással, valamint memória- és I/O-hangolással készítsen megbízható, ismételhető eredményeket
- Érthetően ismertesse az összetett technikai következtetéseket a mérnökökkel, a vevőkkel és az üzleti érdekelt felekkel
- Alakítsa át a teljesítményelemzést a vevői igényekre szabott ajánlásokká
Követelmények
- Legalább 6 év tapasztalat HPC- és AI-munkaterhelésekkel, beleértve a tudományos és mérnöki alkalmazásokat, az MLPerfet, az olyan nagy nyelvi modelleket, mint a DeepSeek, a Kimi K2.6 vagy K3, valamint a gpt-oss-120b-t, továbbá az AI-tanítást és következtetést, a tárolási teljesítményméréseket és a teljesítményprofilozó eszközöket; a releváns kurzusok és szakmai gyakorlatok szintén figyelembe vehetők
- A CPU-kat, GPU-kat és egyéb gyorsítókat, a memóriát, a hálózatkezelést, a tárolást és a szoftververemeket magában foglaló HPC- és AI-architektúrák ismerete
- A párhuzamos és elosztott programozási módszerek ismerete, beleértve az MPI-t, az OpenMP-t, az OpenSHMEM-et és az algoritmustervezést
- Képesség összetett HPC- és AI-teljesítménykezdeményezések vezetésére és az eredmények vevőközpontú ajánlásokká alakítására
- Bizonyított képesség számításigényes alkalmazások és teljesítménymérések elemzésére és optimalizálására Linux-alapú HPC- és AI-platformokon
- Tapasztalat C, C++, Fortran, Python, Linux-szkriptelés, fordítók, MPI, MPI-IO, OpenMP, valamint releváns AI-keretrendszerek és könyvtárak használatában
- Tapasztalat NVIDIA GPU-k és AMD Instinct MI-sorozatú gyorsítók használatában CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC vagy hasonló programozási modellekkel
- Tapasztalat Linux-alapú HPC- és AI-rendszerekhez használt profilozó, nyomkövető és hibakereső eszközökkel
- Képesség a teljesítménymérési adatok értelmezésére, a teljesítménykorlátok azonosítására és fejlesztési javaslatok megfogalmazására
- Erős analitikus és problémamegoldó készség
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
- Angol nyelvű professzionális munkavégzés
- Számítástechnikai, mérnöki, matematikai, fizikai, kémiai, környezettudományi vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett mesterfokozat
- A doktori fokozat előnyt jelent
Juttatások
- Átfogó egészségügyi és jólléti juttatások, amelyek a fizikai, pénzügyi és érzelmi jóllétet is támogatják
- A személyes és szakmai fejlődést támogató programok
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek a szakmai és személyes kötelezettségek összehangolásához
- Befogadó munkahelyi környezet
- A fogyatékossággal élő pályázók számára biztosított ésszerű alkalmazkodás a jelentkezési vagy interjúfolyamat során