Hewlett Packard Enterprise razvija poslovne tehnologije za organizacije koje koriste hibridni oblak i operacije vođene umjetnom inteligencijom. Njegov portfelj obuhvaća poslužitelje HPE ProLiant i visokoučinkovito računalstvo HPE Cray, pohranu HPE Alletra, mrežna rješenja HPE Aruba, platforme umjetne inteligencije i sveobuhvatne AI tvornice te rješenja GreenLake kao uslugu. HPE pruža i sigurnosne mogućnosti poput Zero Trusta i SASE-a, uz profesionalne, savjetodavne i usluge podrške koje velikim organizacijama pomažu modernizirati infrastrukturu, upravljati okruženjima podatkovnih centara i uvoditi umjetnu inteligenciju u velikom opsegu.
Inženjer za performanse HPC-a i umjetne inteligencije u HPE-u (hibridni rad u Houstonu)
Vodite benchmarking i optimizaciju CPU, GPU, mrežnih, memorijskih i podatkovnih arhitektura za radna opterećenja HPC-a i umjetne inteligencije. Isporučujte ponovljivu analizu performansi i praktične preporuke korisnicima i inženjerskim timovima.
Opis
- Vođenje inicijativa benchmarkinga HPC-a i umjetne inteligencije na CPU, GPU, mrežnim, memorijskim i podatkovnim platformama
- Procjena HPE-ovih i konkurentskih HPC i AI arhitektura pomoću modela performansi i rezultata benchmarkinga
- Izvođenje i procjena znanstvenih i inženjerskih radnih opterećenja, velikih jezičnih modela, treniranja i zaključivanja umjetne inteligencije te radnih opterećenja pohrane i ulazno-izlaznih operacija
- Dijagnosticiranje uskih grla i poboljšavanje aplikacija, AI okvira, biblioteka, prevoditelja, izvršnih okruženja i sistemskog softvera
- Korištenje paralelnog računalstva, GPU akceleracije, profiliranja te podešavanja memorije i ulazno-izlaznih operacija za pouzdane i ponovljive rezultate
- Jasno objašnjavanje složenih tehničkih zaključaka inženjerima, korisnicima i poslovnim dionicima
- Pretvaranje analize performansi u preporuke prilagođene potrebama korisnika
Zahtjevi
- Najmanje 6 godina iskustva s radnim opterećenjima HPC-a i umjetne inteligencije, uključujući znanstvene i inženjerske aplikacije, MLPerf, velike jezične modele kao što su DeepSeek, Kimi K2.6 ili K3 i gpt-oss-120b, treniranje i zaključivanje umjetne inteligencije, benchmarke pohrane i alate za profiliranje performansi; mogu se uzeti u obzir i relevantni studij i stručna praksa
- Poznavanje HPC i AI arhitektura koje obuhvaćaju CPU-ove, GPU-ove i druge akceleratore, memoriju, umrežavanje, pohranu i softverske stogove
- Razumijevanje metoda paralelnog i distribuiranog programiranja, uključujući MPI, OpenMP, OpenSHMEM i dizajn algoritama
- Sposobnost vođenja složenih inicijativa za performanse HPC-a i umjetne inteligencije te pretvaranja rezultata u preporuke usmjerene na korisnike
- Dokazana sposobnost analize i optimizacije računalnih aplikacija i benchmarka na HPC i AI platformama utemeljenima na Linuxu
- Iskustvo s jezicima C, C++, Fortran i Python, skriptiranjem u Linuxu, prevoditeljima, MPI-jem, MPI-IO-om, OpenMP-om i relevantnim AI okvirima i bibliotekama
- Iskustvo s NVIDIA GPU-ovima i AMD Instinct akceleratorima serije MI uz CUDA-u, HIP, OpenMP target offload, OpenACC ili usporedive programske modele
- Iskustvo s alatima za profiliranje, praćenje i otklanjanje pogrešaka na HPC i AI sustavima utemeljenima na Linuxu
- Sposobnost tumačenja benchmark podataka, pronalaženja ograničenja performansi i preporučivanja poboljšanja
- Izražene analitičke sposobnosti i sposobnost rješavanja problema
- Izražene pisane i usmene komunikacijske vještine
- Profesionalno znanje engleskog jezika
- Magisterij iz računalnih znanosti, inženjerstva, matematike, fizike, kemije, znanosti o okolišu ili srodnog tehničkog područja
- Poželjan je doktorat
Pogodnosti
- Sveobuhvatna zdravstvena zaštita i podrška dobrobiti koja obuhvaća fizičku, financijsku i emocionalnu dobrobit
- Programi koji podržavaju osobni i profesionalni razvoj
- Fleksibilni načini rada za usklađivanje profesionalnih i osobnih obveza
- Inkluzivno radno okruženje
- Razumne prilagodbe tijekom prijave ili razgovora za posao za kandidate s invaliditetom