Ang Hewlett Packard Enterprise ay bumubuo ng teknolohiyang pang-enterprise para sa mga organisasyong nagpapatakbo ng hybrid cloud at mga operasyong pinapagana ng AI. Saklaw ng portfolio nito ang mga HPE ProLiant server at HPE Cray high-performance computing, HPE Alletra storage, HPE Aruba networking, mga AI platform at turnkey AI factory, at mga solusyong GreenLake bilang serbisyo. Nagbibigay rin ang HPE ng mga kakayahang panseguridad tulad ng Zero Trust at SASE, kasama ang mga serbisyong propesyonal, pagpapayo, at suporta upang matulungan ang malalaking organisasyon na gawing makabago ang imprastraktura, pamahalaan ang mga kapaligiran ng data center, at magpatupad ng AI sa malaking saklaw.
Inhinyero sa Performance ng HPC at AI sa HPE (Hybrid sa Houston)
Pangungunahan ang benchmarking at pag-optimize sa mga arkitektura ng CPU, GPU, network, memory, at storage para sa mga workload ng HPC at AI. Maghahatid ng paulit-ulit na performance analysis at praktikal na rekomendasyon para sa mga customer at engineering team.
Paglalarawan
- Pangungunahan ang mga inisyatiba sa benchmarking ng HPC at AI sa mga platform ng CPU, GPU, network, memory, at storage
- Susuriin ang mga arkitektura ng HPC at AI ng HPE at mga kakumpitensya gamit ang mga performance model at ebidensiya mula sa benchmark
- Isasagawa at susuriin ang mga scientific, engineering, large language model, AI training at inference, storage, at I/O workload
- Tutukuyin ang mga bottleneck at pag-iigihin ang mga application, AI framework, library, compiler, runtime, at system software
- Gagamit ng parallel computing, GPU acceleration, profiling, at pag-tune ng memory at I/O upang makagawa ng maaasahan at nauulit na mga resulta
- Ipapaliwanag nang malinaw ang kumplikadong teknikal na konklusyon sa mga engineer, customer, at business stakeholder
- Gagawing mga rekomendasyong angkop sa pangangailangan ng customer ang performance analysis
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 6 na taong karanasan sa mga workload ng HPC at AI, kabilang ang mga scientific at engineering application, MLPerf, large language model gaya ng DeepSeek, Kimi K2.6 o K3, at gpt-oss-120b, AI training at inference, storage benchmark, at performance-profiling tool; maaari ring isaalang-alang ang kaugnay na coursework at internship
- Kaalaman sa mga arkitektura ng HPC at AI na sumasaklaw sa mga CPU, GPU at iba pang accelerator, memory, networking, storage, at software stack
- Pag-unawa sa mga pamamaraan ng parallel at distributed programming, kabilang ang MPI, OpenMP, OpenSHMEM, at algorithm design
- Kakayahang manguna sa mga kumplikadong inisyatiba sa performance ng HPC at AI at gawing rekomendasyong nakatuon sa customer ang mga resulta
- Napatunayang kakayahang magsuri at mag-optimize ng mga computational application at benchmark sa mga platform ng HPC at AI na nakabatay sa Linux
- Karanasan sa C, C++, Fortran, Python, Linux scripting, compiler, MPI, MPI-IO, OpenMP, at mga kaugnay na AI framework at library
- Karanasan sa mga NVIDIA GPU at AMD Instinct MI-series accelerator gamit ang CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC, o maihahambing na programming model
- Karanasan sa profiling, tracing, at debugging tool para sa mga sistemang HPC at AI na nakabatay sa Linux
- Kakayahang magbigay-kahulugan sa benchmark data, hanapin ang mga hadlang sa performance, at magrekomenda ng mga pagpapahusay
- Malakas na kakayahang analitikal at paglutas ng problema
- Malakas na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
- Propesyonal na kasanayan sa wikang Ingles
- Master’s degree sa computer science, engineering, mathematics, physics, chemistry, environmental science, o kaugnay na teknikal na disiplina
- Mas gusto ang may PhD
Mga Benepisyo
- Komprehensibong saklaw para sa kalusugan at kagalingan na tumutugon sa pisikal, pinansyal, at emosyonal na kagalingan
- Mga programang sumusuporta sa personal at propesyonal na pag-unlad
- Mga flexible na kaayusan sa trabaho para sa pagbabalanse ng mga propesyonal at personal na responsibilidad
- Inklusibong kapaligiran sa trabaho
- Mga makatwirang accommodation sa proseso ng aplikasyon o panayam para sa mga aplikanteng may kapansanan