Hewlett Packard Enterprise разрабатывает корпоративные технологии для организаций, работающих с гибридными облаками и операциями на основе искусственного интеллекта. Портфель компании включает серверы HPE ProLiant и высокопроизводительные вычислительные системы HPE Cray, системы хранения данных HPE Alletra, сетевые решения HPE Aruba, платформы искусственного интеллекта и готовые AI-фабрики, а также решения GreenLake по модели «как услуга». HPE также предлагает средства обеспечения безопасности, включая Zero Trust и SASE, а также профессиональные, консультационные и технические услуги, которые помогают крупным организациям модернизировать инфраструктуру, управлять средами центров обработки данных и внедрять искусственный интеллект в масштабах предприятия.
Инженер по производительности HPC и ИИ в HPE (гибридный формат, Хьюстон)
Руководите бенчмаркингом и оптимизацией CPU, GPU, сетевых, memory- и storage-архитектур для рабочих нагрузок HPC и ИИ. Проводите воспроизводимый анализ производительности и формулируйте практические рекомендации для клиентов и инженерных команд.
Описание
- Руководить инициативами по бенчмаркингу HPC и ИИ на платформах с CPU, GPU, сетевыми ресурсами, памятью и системами хранения
- Оценивать архитектуры HPC и ИИ HPE и конкурентов с использованием моделей производительности и результатов бенчмарков
- Запускать и оценивать научные, инженерные рабочие нагрузки, большие языковые модели, обучение и инференс ИИ, а также задачи хранения данных и ввода-вывода
- Диагностировать узкие места и улучшать приложения, фреймворки ИИ, библиотеки, компиляторы, среды выполнения и системное ПО
- Использовать параллельные вычисления, ускорение на GPU, профилирование, настройку памяти и ввода-вывода для получения надежных и воспроизводимых результатов
- Четко объяснять сложные технические выводы инженерам, клиентам и бизнес-заинтересованным сторонам
- Преобразовывать результаты анализа производительности в рекомендации, адаптированные к потребностям клиентов
Требования
- Не менее 6 лет опыта работы с рабочими нагрузками HPC и ИИ, включая научные и инженерные приложения, MLPerf, большие языковые модели, такие как DeepSeek, Kimi K2.6 или K3 и gpt-oss-120b, обучение и инференс ИИ, бенчмарки систем хранения и инструменты профилирования производительности; также могут рассматриваться профильные учебные курсы и стажировки
- Знание архитектур HPC и ИИ, охватывающих CPU, GPU и другие ускорители, память, сети, системы хранения и программные стеки
- Понимание методов параллельного и распределенного программирования, включая MPI, OpenMP, OpenSHMEM и проектирование алгоритмов
- Способность руководить сложными инициативами по производительности HPC и ИИ и преобразовывать результаты в рекомендации, ориентированные на клиентов
- Подтвержденная способность анализировать и оптимизировать вычислительные приложения и бенчмарки на платформах HPC и ИИ под управлением Linux
- Опыт работы с C, C++, Fortran, Python, созданием скриптов для Linux, компиляторами, MPI, MPI-IO, OpenMP и соответствующими фреймворками и библиотеками ИИ
- Опыт работы с GPU NVIDIA и ускорителями AMD Instinct серии MI с использованием CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC или сопоставимых моделей программирования
- Опыт использования инструментов профилирования, трассировки и отладки для систем HPC и ИИ на базе Linux
- Способность интерпретировать данные бенчмарков, выявлять ограничения производительности и рекомендовать улучшения
- Сильные аналитические способности и навыки решения проблем
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации
- Профессиональное владение английским языком
- Степень магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики, физики, химии, наук об окружающей среде или смежной технической дисциплины
- Наличие степени PhD будет преимуществом
Преимущества
- Комплексное медицинское обеспечение и программы поддержки физического, финансового и эмоционального благополучия
- Программы, поддерживающие личностный и профессиональный рост
- Гибкие условия работы для совмещения профессиональных и личных обязанностей
- Инклюзивная рабочая среда
- Разумные условия во время подачи заявки или собеседования для кандидатов с инвалидностью