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Hewlett Packard Enterprise
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Patrocinador de visto H1BEmpresaHardwareInteligência artificial
A Hewlett Packard Enterprise desenvolve tecnologia empresarial para organizações que operam com nuvem híbrida e operações orientadas por inteligência artificial. Seu portfólio inclui os servidores HPE ProLiant e a computação de alto desempenho HPE Cray, o armazenamento HPE Alletra, as redes HPE Aruba, plataformas de IA e fábricas de IA prontas para uso, além das soluções como serviço do GreenLake. A HPE também oferece recursos de segurança, como Zero Trust e SASE, além de serviços profissionais, de consultoria e de suporte que ajudam grandes organizações a modernizar a infraestrutura, gerenciar ambientes de data centers e implementar IA em grande escala.
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Vagas da empresa

Engenheiro de Desempenho de HPC e IA na HPE (Híbrido em Houston)

Lidere o benchmarking e a otimização de arquiteturas de CPU, GPU, rede, memória e armazenamento para cargas de trabalho de HPC e IA. Entregue análises de desempenho reproduzíveis e recomendações práticas para clientes e equipes de engenharia.

USEstados UnidosMNMinnesotaTXTexas
$ 105.500 – $ 243.000 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsInteligência artificial
C++LinuxPython

Descrição

  • Liderar iniciativas de benchmarking de HPC e IA em plataformas de CPU, GPU, rede, memória e armazenamento
  • Avaliar arquiteturas de HPC e IA da HPE e da concorrência usando modelos de desempenho e evidências de benchmarks
  • Executar e avaliar cargas de trabalho científicas, de engenharia, de modelos de linguagem grandes, de treinamento e inferência de IA, de armazenamento e de E/S
  • Diagnosticar gargalos e melhorar aplicações, frameworks de IA, bibliotecas, compiladores, runtimes e software de sistema
  • Usar computação paralela, aceleração por GPU, criação de perfis e ajustes de memória e E/S para produzir resultados confiáveis e reproduzíveis
  • Explicar claramente conclusões técnicas complexas a engenheiros, clientes e partes interessadas do negócio
  • Transformar a análise de desempenho em recomendações adaptadas às necessidades dos clientes

Requisitos

  • Pelo menos 6 anos de experiência com cargas de trabalho de HPC e IA, incluindo aplicações científicas e de engenharia, MLPerf, modelos de linguagem grandes como DeepSeek, Kimi K2.6 ou K3, e gpt-oss-120b, treinamento e inferência de IA, benchmarks de armazenamento e ferramentas de criação de perfis de desempenho; cursos relevantes e estágios também podem ser considerados
  • Conhecimento de arquiteturas de HPC e IA abrangendo CPUs, GPUs e outros aceleradores, memória, redes, armazenamento e pilhas de software
  • Compreensão de métodos de programação paralela e distribuída, incluindo MPI, OpenMP, OpenSHMEM e design de algoritmos
  • Capacidade de liderar iniciativas complexas de desempenho de HPC e IA e transformar resultados em recomendações voltadas para o cliente
  • Capacidade comprovada de analisar e otimizar aplicações computacionais e benchmarks em plataformas de HPC e IA baseadas em Linux
  • Experiência com C, C++, Fortran, Python, scripting em Linux, compiladores, MPI, MPI-IO, OpenMP e frameworks e bibliotecas de IA relevantes
  • Experiência com GPUs NVIDIA e aceleradores AMD Instinct da série MI usando CUDA, HIP, offload de destino do OpenMP, OpenACC ou modelos de programação comparáveis
  • Experiência com ferramentas de criação de perfis, rastreamento e depuração para sistemas de HPC e IA baseados em Linux
  • Capacidade de interpretar dados de benchmarks, localizar restrições de desempenho e recomendar melhorias
  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
  • Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal
  • Proficiência profissional em inglês
  • Mestrado em ciência da computação, engenharia, matemática, física, química, ciências ambientais ou disciplina técnica relacionada
  • Doutorado é preferencial

Benefícios

  • Cobertura abrangente de saúde e bem-estar, contemplando o bem-estar físico, financeiro e emocional
  • Programas de apoio ao crescimento pessoal e profissional
  • Arranjos de trabalho flexíveis para equilibrar responsabilidades profissionais e pessoais
  • Ambiente de trabalho inclusivo
  • Adaptações razoáveis durante o processo de candidatura ou entrevista para candidatos com deficiência

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