Hewlett Packard Enterprise utvikler bedriftsteknologi for organisasjoner som driver hybridskyløsninger og AI-drevne virksomheter. Produktporteføljen omfatter HPE ProLiant-servere og HPE Cray-databehandling med høy ytelse, HPE Alletra-lagring, HPE Aruba-nettverk, AI-plattformer og komplette AI-fabrikker samt GreenLake-løsninger som tjeneste. HPE tilbyr også sikkerhetsfunksjoner som Zero Trust og SASE, i tillegg til profesjonelle tjenester, rådgivning og support som hjelper store organisasjoner med å modernisere infrastrukturen, administrere datasentermiljøer og ta i bruk AI i stor skala.
HPC- og AI-ytelsesingeniør hos HPE (Houston, hybrid)
Lede benchmarking og optimalisering på tvers av CPU-, GPU-, nettverks-, minne- og lagringsarkitekturer for HPC- og AI-arbeidsbelastninger. Levere repeterbare ytelsesanalyser og praktiske anbefalinger til kunder og ingeniørteam.
USA
Minnesota
Texas105 500 $ – 243 000 $ / år
HybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskKunstig intelligensBeskrivelse
- Lede HPC- og AI-benchmarkinginitiativer på tvers av CPU-, GPU-, nettverks-, minne- og lagringsplattformer
- Vurdere HPEs og konkurrerende HPC- og AI-arkitekturer ved hjelp av ytelsesmodeller og benchmarkresultater
- Utføre og evaluere vitenskapelige og tekniske arbeidsbelastninger, store språkmodeller, AI-trening og inferens samt lagrings- og I/O-arbeidsbelastninger
- Diagnostisere flaskehalser og forbedre applikasjoner, AI-rammeverk, biblioteker, kompilatorer, kjøretidsmiljøer og systemprogramvare
- Bruke parallell databehandling, GPU-akselerasjon, profilering samt optimalisering av minne og I/O for å skape pålitelige og repeterbare resultater
- Forklare komplekse tekniske konklusjoner tydelig til ingeniører, kunder og forretningsinteressenter
- Omdanne ytelsesanalyser til anbefalinger tilpasset kundenes behov
Krav
- Minst 6 års erfaring med HPC- og AI-arbeidsbelastninger, inkludert vitenskapelige og tekniske applikasjoner, MLPerf, store språkmodeller som DeepSeek, Kimi K2.6 eller K3 samt gpt-oss-120b, AI-trening og inferens, lagringsbenchmarking og verktøy for ytelsesprofilering; relevante kurs og praksisplasser kan også vurderes
- Kunnskap om HPC- og AI-arkitekturer som omfatter CPU-er, GPU-er og andre akseleratorer, minne, nettverk, lagring og programvarestakker
- Forståelse av metoder for parallell og distribuert programmering, inkludert MPI, OpenMP, OpenSHMEM og algoritmedesign
- Evne til å lede komplekse HPC- og AI-ytelsesinitiativer og omsette resultater til kunderettede anbefalinger
- Dokumentert evne til å analysere og optimalisere beregningsapplikasjoner og benchmarktester på Linux-baserte HPC- og AI-plattformer
- Erfaring med C, C++, Fortran, Python, Linux-skripting, kompilatorer, MPI, MPI-IO, OpenMP samt relevante AI-rammeverk og biblioteker
- Erfaring med NVIDIA GPU-er og AMD Instinct-akseleratorer i MI-serien ved hjelp av CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC eller sammenlignbare programmeringsmodeller
- Erfaring med profilerings-, sporings- og feilsøkingsverktøy for Linux-baserte HPC- og AI-systemer
- Evne til å tolke benchmarkdata, finne ytelsesbegrensninger og anbefale forbedringer
- Sterke analytiske evner og gode problemløsningsevner
- Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner
- Profesjonelle engelskkunnskaper
- Mastergrad i informatikk, ingeniørfag, matematikk, fysikk, kjemi, miljøvitenskap eller et beslektet teknisk fagområde
- Doktorgrad er en fordel
Fordeler
- Omfattende helse- og velværedekning som ivaretar fysisk, økonomisk og emosjonelt velvære
- Programmer som støtter personlig og faglig utvikling
- Fleksible arbeidsordninger for å balansere yrkesmessige og personlige forpliktelser
- Inkluderende arbeidsmiljø
- Rimelig tilrettelegging under søknads- eller intervjuprosessen for søkere med funksjonsnedsettelser