Hewlett Packard Enterprise utvecklar teknik för företag och organisationer som driver hybridmoln och AI-drivna verksamheter. Produktportföljen omfattar HPE ProLiant-servrar och HPE Cray-datorer för högpresterande databehandling, HPE Alletra-lagring, HPE Aruba-nätverk, AI-plattformar och kompletta AI-fabriker samt GreenLake-lösningar som tjänst. HPE erbjuder även säkerhetsfunktioner som Zero Trust och SASE samt professionella tjänster, rådgivning och support som hjälper stora organisationer att modernisera sin infrastruktur, hantera datacentermiljöer och införa AI i stor skala.
HPC- och AI-prestandaingenjör på HPE (Houston, hybrid)
Leda benchmarking och optimering över CPU-, GPU-, nätverks-, minnes- och lagringsarkitekturer för HPC- och AI-arbetsbelastningar. Leverera repeterbara prestandaanalyser och praktiska rekommendationer till kunder och ingenjörsteam.
USA
Minnesota
Texas105 500 $ – 243 000 $ / år
HybridHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaArtificiell intelligensBeskrivning
- Leda HPC- och AI-benchmarkinginitiativ över CPU-, GPU-, nätverks-, minnes- och lagringsplattformar
- Utvärdera HPE:s och konkurrerande HPC- och AI-arkitekturer med hjälp av prestandamodeller och benchmarkresultat
- Genomföra och utvärdera vetenskapliga arbetsbelastningar, tekniska arbetsbelastningar, stora språkmodeller, AI-träning och inferens samt lagrings- och I/O-arbetsbelastningar
- Diagnostisera flaskhalsar och förbättra applikationer, AI-ramverk, bibliotek, kompilatorer, runtime-miljöer och systemprogramvara
- Använda parallellberäkning, GPU-acceleration, profilering samt minnes- och I/O-justering för att ta fram tillförlitliga och repeterbara resultat
- Förklara komplexa tekniska slutsatser tydligt för ingenjörer, kunder och affärsintressenter
- Omsätta prestandaanalyser i rekommendationer anpassade efter kundernas behov
Krav
- Minst 6 års erfarenhet av HPC- och AI-arbetsbelastningar, inklusive vetenskapliga och tekniska applikationer, MLPerf, stora språkmodeller som DeepSeek, Kimi K2.6 eller K3 samt gpt-oss-120b, AI-träning och inferens, lagringsbenchmarking och verktyg för prestandaprofilering; relevanta kurser och praktikperioder kan också beaktas
- Kunskap om HPC- och AI-arkitekturer som omfattar CPU:er, GPU:er och andra acceleratorer, minne, nätverk, lagring och programvarustackar
- Förståelse för metoder inom parallell och distribuerad programmering, inklusive MPI, OpenMP, OpenSHMEM och algoritmdesign
- Förmåga att leda komplexa HPC- och AI-prestandainitiativ och omvandla resultaten till kundorienterade rekommendationer
- Dokumenterad förmåga att analysera och optimera beräkningsapplikationer och benchmarktester på Linuxbaserade HPC- och AI-plattformar
- Erfarenhet av C, C++, Fortran, Python, Linux-skript, kompilatorer, MPI, MPI-IO, OpenMP samt relevanta AI-ramverk och bibliotek
- Erfarenhet av NVIDIA GPU:er och AMD Instinct-acceleratorer i MI-serien med CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC eller jämförbara programmeringsmodeller
- Erfarenhet av verktyg för profilering, spårning och felsökning av Linuxbaserade HPC- och AI-system
- Förmåga att tolka benchmarkdata, lokalisera prestandabegränsningar och rekommendera förbättringar
- Stark analytisk förmåga och god problemlösningsförmåga
- Mycket god förmåga att kommunicera i tal och skrift
- Yrkesmässiga kunskaper i engelska
- Masterexamen i datavetenskap, teknik, matematik, fysik, kemi, miljövetenskap eller ett närliggande tekniskt ämne
- Doktorsexamen är meriterande
Förmåner
- Omfattande hälso- och välmåendeförmåner som omfattar fysiskt, ekonomiskt och emotionellt välbefinnande
- Program som stödjer personlig och professionell utveckling
- Flexibla arbetsformer för att balansera yrkesmässiga och personliga ansvarsområden
- Inkluderande arbetsmiljö
- Skäliga anpassningar under ansöknings- eller intervjuprocessen för sökande med funktionsnedsättning