Hewlett Packard Enterprise พัฒนาเทคโนโลยีระดับองค์กรสำหรับองค์กรที่ดำเนินงานบนระบบคลาวด์แบบไฮบริดและการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลุ่มผลิตภัณฑ์ครอบคลุมเซิร์ฟเวอร์ HPE ProLiant และระบบประมวลผลสมรรถนะสูง HPE Cray ระบบจัดเก็บข้อมูล HPE Alletra ระบบเครือข่าย HPE Aruba แพลตฟอร์ม AI และโรงงาน AI แบบครบวงจร ตลอดจนโซลูชัน GreenLake ในรูปแบบบริการ HPE ยังให้บริการด้านความปลอดภัย เช่น Zero Trust และ SASE รวมถึงบริการระดับมืออาชีพ บริการที่ปรึกษา และบริการสนับสนุนที่ช่วยให้องค์กรขนาดใหญ่ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัย จัดการสภาพแวดล้อมศูนย์ข้อมูล และนำ AI ไปใช้งานในวงกว้าง
วิศวกรประสิทธิภาพ HPC และ AI ที่ HPE (ทำงานแบบไฮบริดในฮิวสตัน)
เป็นผู้นำการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานและการปรับประสิทธิภาพบนสถาปัตยกรรม CPU, GPU, เครือข่าย หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บสำหรับเวิร์กโหลด HPC และ AI ส่งมอบการวิเคราะห์ประสิทธิภาพที่ทำซ้ำได้ พร้อมคำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับลูกค้าและทีมวิศวกรรม
สหรัฐอเมริกา
มินนิโซตา
เท็กซัส$105,500 – $243,000 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาระดับกลางระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษปัญญาประดิษฐ์รายละเอียด
- เป็นผู้นำโครงการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน HPC และ AI บนแพลตฟอร์ม CPU, GPU, เครือข่าย หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บ
- ประเมินสถาปัตยกรรม HPC และ AI ของ HPE และคู่แข่งโดยใช้แบบจำลองประสิทธิภาพและหลักฐานจากการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน
- ดำเนินการและประเมินเวิร์กโหลดด้านวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม โมเดลภาษาขนาดใหญ่ การฝึกและการอนุมาน AI พื้นที่จัดเก็บ และ I/O
- วินิจฉัยคอขวดและปรับปรุงแอปพลิเคชัน เฟรมเวิร์ก AI ไลบรารี คอมไพเลอร์ รันไทม์ และซอฟต์แวร์ระบบ
- ใช้การประมวลผลแบบขนาน การเร่งด้วย GPU การทำโปรไฟล์ และการปรับแต่งหน่วยความจำและ I/O เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้และทำซ้ำได้
- อธิบายข้อสรุปทางเทคนิคที่ซับซ้อนอย่างชัดเจนแก่||||วิศวกร ลูกค้า และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
- แปลงการวิเคราะห์ประสิทธิภาพเป็นคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้า
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 6 ปีกับเวิร์กโหลด HPC และ AI รวมถึงแอปพลิเคชันด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม MLPerf โมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น DeepSeek, Kimi K2.6 หรือ K3 และ gpt-oss-120b การฝึกและการอนุมาน AI การทดสอบเกณฑ์มาตรฐานพื้นที่จัดเก็บ และเครื่องมือทำโปรไฟล์ประสิทธิภาพ ทั้งนี้อาจพิจารณาหลักสูตรที่เกี่ยวข้องและประสบการณ์ฝึกงานด้วย
- มีความรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรม HPC และ AI ที่ครอบคลุม CPU, GPU และตัวเร่งอื่น ๆ หน่วยความจำ เครือข่าย พื้นที่จัดเก็บ และสแตกซอฟต์แวร์
- เข้าใจวิธีการเขียนโปรแกรมแบบขนานและแบบกระจาย รวมถึง MPI, OpenMP, OpenSHMEM และการออกแบบอัลกอริทึม
- สามารถเป็นผู้นำโครงการด้านประสิทธิภาพ HPC และ AI ที่ซับซ้อน และเปลี่ยนผลลัพธ์ให้เป็นคำแนะนำที่มุ่งเน้นลูกค้า
- มีความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการวิเคราะห์และปรับปรุงแอปพลิเคชันคำนวณและการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานบนแพลตฟอร์ม HPC และ AI ที่ใช้ Linux
- มีประสบการณ์กับ C, C++, Fortran, Python, การเขียนสคริปต์ Linux, คอมไพเลอร์, MPI, MPI-IO, OpenMP และเฟรมเวิร์กและไลบรารี AI ที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์กับ GPU ของ NVIDIA และตัวเร่ง AMD Instinct ซีรีส์ MI โดยใช้ CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC หรือโมเดลการเขียนโปรแกรมที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์กับเครื่องมือทำโปรไฟล์ การติดตาม และการดีบักสำหรับระบบ HPC และ AI ที่ใช้ Linux
- สามารถตีความข้อมูลการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน ระบุข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพ และแนะนำการปรับปรุง
- มีทักษะการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่ดี
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดที่ดี
- มีความสามารถทางภาษาอังกฤษในระดับมืออาชีพ
- วุฒิปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ เคมี วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- หากมีวุฒิปริญญาเอกจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- ความคุ้มครองด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ครอบคลุม ทั้งด้านร่างกาย การเงิน และอารมณ์
- โครงการที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและวิชาชีพ
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่นเพื่อช่วยสร้างสมดุลระหว่างความรับผิดชอบด้านงานและชีวิตส่วนตัว
- สภาพแวดล้อมการทำงานที่เปิดกว้างและมีส่วนร่วม
- การอำนวยความสะดวกตามสมควรในระหว่างขั้นตอนการสมัครหรือสัมภาษณ์สำหรับผู้สมัครที่มีความพิการ