Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.
Principal dataanalytiker, kreditkort
Udvikle styrede dataløsninger, dashboards og forretningsindsigter til Capital Ones kreditkortforretning. Hybridstillingen er baseret i McLean eller Richmond i Virginia.
Beskrivelse
- Udvikle og vedligeholde velforvaltede dataløsninger og funktioner ved hjælp af analytiske og tekniske kompetencer.
- Analysere komplekse datamængder med store volumener fra forskellige kilder og platforme ved hjælp af open source- og digitale teknologier.
- Skabe dataværktøjer og funktioner, der giver brugerne adgang til data via selvbetjeningsrammer.
- Vurdere nye teknologier og anvende dem på en række initiativer.
- Rådgive forretningspartnere og omsætte deres behov til værktøjer, metoder, målepunkter og dashboards.
- Analysere data for at skabe handlingsrettede indsigter i forretningsstrategier.
- Understøtte datakvalitetspraksis, herunder metadata, dataafstamning og forretningsdefinitioner.
- Samarbejde med teknologiteams om sikkerhedskontroller og styring af dataadgang.
- Udvikle og køre værktøjer til at overvåge og rapportere datakvalitet.
Krav
- En uddannelse med speciale inden for naturvidenskab, teknologi, ingeniørvidenskab eller matematik.
- En bachelorgrad inden for et kvantitativt fagområde og mindst 5 års erfaring med dataanalyse eller en kandidatgrad og mindst 3 års erfaring med dataanalyse.
- Den krævede uddannelse skal være afsluttet senest på den planlagte startdato.
- Mindst 3 års erfaring med et scriptsprog.
- Mindst 3 års erfaring med et værktøj til visualisering af business intelligence.
- Mindst 3 års erfaring med at forespørge på, analysere og arbejde med datasprog og dataplatforme.
- Scripterfaring med Python, R, Spark og SQL.
- Erfaring med datalagre, SQL og ustrukturerede data.
- Erfaring med at bruge og udvikle med AWS-tjenester.
- Foretrækkes: En kandidatgrad inden for et STEM-fag.
- Foretrækkes: Mindst 4 års erfaring med kodning i Python, R, Spark eller SQL.
- Foretrækkes: Mindst 4 års erfaring med Agile, Lean, Six Sigma eller lignende procesmetoder.
- Foretrækkes: Mindst 2 års erfaring med at bruge og udvikle med AWS-tjenester.
- Foretrækkes: Mindst 2 års erfaring med at levere praksis for datastyring og datakvalitetsstyring inden for finansielle tjenesteydelser.
Fordele
- Præstationsbaseret incitamentsaflønning, som kan omfatte kontantbonusser eller langsigtede incitamenter.
- Et omfattende, konkurrencedygtigt og inkluderende udvalg af sundheds-, økonomiske og andre fordele, der understøtter det generelle velbefindende.
- Sponsoring af arbejdstilladelse kan overvejes for kvalificerede nye ansøgere.