Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
Analista principal de datos, tarjetas de crédito
Desarrolla soluciones de datos con gobernanza, paneles e información estratégica para el negocio de tarjetas de crédito de Capital One. Este puesto híbrido tiene su sede en McLean o Richmond, Virginia.
Estados Unidos
Virginia119.400 $ – 149.800 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datosDescripción
- Desarrolla y mantiene soluciones y capacidades de datos bien gobernadas mediante habilidades analíticas y técnicas.
- Analiza datos complejos y de gran volumen procedentes de diversas fuentes y plataformas con tecnologías digitales y de código abierto.
- Crea herramientas y capacidades de datos que permiten a los usuarios acceder a los datos mediante marcos de autoservicio.
- Evalúa nuevas tecnologías y las aplica a diversas iniciativas.
- Asesora a socios comerciales y traduce sus necesidades en herramientas, métodos, métricas y paneles.
- Analiza datos para generar información práctica sobre estrategias comerciales.
- Apoya las prácticas de calidad de datos, incluidos los metadatos, el linaje y las definiciones comerciales.
- Colabora con los equipos de Tecnología en controles de seguridad y gobernanza del acceso a los datos.
- Desarrolla y ejecuta herramientas para supervisar e informar sobre la calidad de los datos.
Requisitos
- Título especializado en una disciplina de ciencias, tecnología, ingeniería o matemáticas.
- Título de grado en un campo cuantitativo y al menos 5 años de experiencia en análisis de datos, o título de maestría y al menos 3 años de experiencia en análisis de datos.
- El título requerido debe haberse completado antes de la fecha de inicio prevista.
- Al menos 3 años de experiencia con un lenguaje de scripting.
- Al menos 3 años de experiencia utilizando una herramienta de visualización de inteligencia empresarial.
- Al menos 3 años de experiencia consultando, analizando y trabajando con lenguajes y plataformas de datos.
- Experiencia con Python, R, Spark y SQL para scripting.
- Experiencia con almacenes de datos, SQL y datos no estructurados.
- Experiencia utilizando y desarrollando con servicios de AWS.
- Se valora un título de maestría en una disciplina STEM.
- Se valoran al menos 4 años de experiencia programando con Python, R, Spark o SQL.
- Se valoran al menos 4 años de experiencia con Agile, Lean, Six Sigma o metodologías de procesos similares.
- Se valoran al menos 2 años de experiencia utilizando y desarrollando con servicios de AWS.
- Se valoran al menos 2 años de experiencia implementando prácticas de gobernanza de datos y gestión de la calidad de los datos en servicios financieros.
Beneficios
- Remuneración variable basada en el rendimiento, que puede incluir bonificaciones en efectivo o incentivos a largo plazo.
- Una oferta integral, competitiva e inclusiva de beneficios de salud, financieros y de otro tipo que apoyan el bienestar general.
- Se puede considerar el patrocinio de autorización de empleo para nuevos candidatos cualificados.