Capital One
Capital One
Capital One est une entreprise de services financiers et de technologie financière qui propose des cartes de crédit, des prêts automobiles ainsi que des produits bancaires et d’épargne. Son activité associe expertise financière, technologie et outils numériques pour améliorer la manière dont les clients gèrent leur argent. Les carrières au sein de l’entreprise sont axées sur la création de solutions centrées sur les clients, dans un environnement de travail diversifié et inclusif.

Analyste principal de données, cartes de crédit

Concevez des solutions de données bien gouvernées, des tableaux de bord et des analyses pour l’activité cartes de crédit de Capital One. Ce poste hybride est basé à McLean ou à Richmond, en Virginie.

Description

  • Développer et maintenir des solutions et des capacités de données bien gouvernées en mobilisant des compétences analytiques et techniques.
  • Analyser des données complexes et volumineuses issues de sources et de plateformes variées au moyen de technologies numériques et open source.
  • Créer des outils et des capacités de données permettant aux utilisateurs d’accéder aux données dans des cadres en libre-service.
  • Évaluer de nouvelles technologies et les appliquer à diverses initiatives.
  • Conseiller les partenaires commerciaux et traduire leurs besoins en outils, méthodes, indicateurs et tableaux de bord.
  • Analyser les données afin de produire des informations exploitables pour les stratégies commerciales.
  • Contribuer aux pratiques de qualité des données, notamment aux métadonnées, à la traçabilité et aux définitions métier.
  • Collaborer avec les équipes Technologie sur les contrôles de sécurité et la gouvernance de l’accès aux données.
  • Développer et exécuter des outils de suivi et de reporting de la qualité des données.

Exigences

  • Diplôme avec spécialisation dans une discipline scientifique, technologique, en ingénierie ou en mathématiques.
  • Diplôme de premier cycle dans un domaine quantitatif et au moins 5 ans d’expérience en analyse de données, ou diplôme de master et au moins 3 ans d’expérience en analyse de données.
  • Le diplôme requis doit être obtenu avant la date de début prévue.
  • Au moins 3 ans d’expérience avec un langage de script.
  • Au moins 3 ans d’expérience dans l’utilisation d’un outil de visualisation de business intelligence.
  • Au moins 3 ans d’expérience dans l’interrogation, l’analyse et le traitement de données avec des langages et des plateformes de données.
  • Expérience de script avec Python, R, Spark et SQL.
  • Expérience des entrepôts de données, de SQL et des données non structurées.
  • Expérience de l’utilisation et du développement avec les services AWS.
  • Atout : diplôme de master dans une discipline STEM.
  • Atout : au moins 4 ans d’expérience en programmation avec Python, R, Spark ou SQL.
  • Atout : au moins 4 ans d’expérience avec Agile, Lean, Six Sigma ou des méthodologies de processus similaires.
  • Atout : au moins 2 ans d’expérience de l’utilisation et du développement avec les services AWS.
  • Atout : au moins 2 ans d’expérience dans la mise en œuvre de pratiques de gouvernance des données et de gestion de la qualité des données dans les services financiers.

Avantages

  • Rémunération incitative liée à la performance, pouvant inclure des primes en espèces ou des incitations à long terme.
  • Une gamme complète, compétitive et inclusive d’avantages liés à la santé, aux finances et à d’autres domaines, qui contribuent au bien-être général.
  • Un parrainage pour l’autorisation de travail peut être envisagé pour les nouvelles candidatures répondant aux critères.

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